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将生成式 AI 投入生产
生成式人工智能已经起飞。自 2022 年 11 月推出 ChatGPT 以来，企业纷纷涌向大型语言模型 (LLM) 和生成式人工智能模型，寻求解决他们最复杂和劳动密集型问题的解决方案。承诺客户服务可以移交给训练有素的聊天平台，这些平台可以识别客户的问题并……
来源:MIT Technology Review _人工智能然而，成功部署生成式人工智能的困难继续阻碍着进展。公司知道生成式人工智能可以改变他们的业务——不采用将会让他们落后——但他们在实施过程中面临着障碍。这导致三分之二的企业领导者对他们的人工智能部署进展不满意。虽然在 2023 年第三季度，79% 的公司表示计划在明年部署生成式人工智能项目，但只有 5% 的公司报告称在 2024 年 5 月有用例投入生产。
三分之二的企业领导者 79% 的公司表示他们计划 只有 5% 的公司报告称有用例投入生产“我们才刚刚开始研究如何将人工智能部署产品化并使其具有成本效益，”实时数据平台和人工智能加速器制造商 Redis 的首席执行官 Rowan Trollope 说。 “实施这些系统的成本和复杂性并不简单。”
据估计，生成式人工智能最终对 GDP 的影响范围从每年不到 1 万亿美元到惊人的 4.4 万亿美元不等，预计对生产力的影响可与互联网、机器人自动化和蒸汽机相媲美。然而，虽然加速收入增长和降低成本的前景仍然存在，但实现这些目标的道路却很复杂，而且往往成本高昂。 Trollope 表示，公司需要找到有效构建和部署具有易于理解的组件的 AI 项目的方法。
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下载完整报告本内容由《麻省理工技术评论》的定制内容部门 Insights 制作。它不是由《麻省理工技术评论》的编辑人员撰写的。
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