我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：看起来每个人都在加入诉讼潮流。这种情况可能会持续下去，直到对使用数据训练人工智能是否构成复制数据做出最终裁决：https://techcrunch.com/2024/11/18/indian-news-agency-sues-openai-alleging-copyright-infringement/虽然大多数人对生成人工智能持乐观态度，但安全专家并不热衷于它：https://www.techrepublic.com/article/ciso-generative-ai-problems-ntt-data/人工智能代理概述：https://spectrum.ieee.org/ai-agents从实验到在组织中推出人工智能：https://www.datanami.com/2024/11/20/four-steps-to-go-from-experimentation-to-embedding-ai-across-the-enterprise/大规模人工智能需要大规模核能，其他能源排放过多碳： https://www.theregister.com/2024/11/20/hokkaido_electric_power_nuclear_datacenter_ambition/AI 在医疗应用方面的更多进展：https://www.extremetech.com/science/microsofts-new-ai-model-can-spot-cancer-chest-infections-and-moreAI 代理就像任何其他软件项目一样，您需要围绕它们进行良好的文档编制，否则人们会忘记它们的用途：https://www.theregister.com/2024/11/21/gartner_agentic_ai/量化是一种使 AI 更节能的技术，但也有一个缺点：https://techcrunch.com/2024/11/17/a-popular-technique-to-make-ai-more-efficient-has-drawbacks/模拟