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Jeremy Kelway，EDB 分析、数据和 AI 工程副总裁 – 访谈系列
Jeremy (Jezz) Kelway 是 EDB 的工程副总裁，总部位于美国太平洋西北地区。他领导的团队专注于提供基于 Postgres 的分析和 AI 解决方案。凭借数据库即服务 (DBaaS) 管理、运营领导和创新技术交付方面的经验，Jezz 在推动新兴技术进步方面拥有丰富的背景。EDB 支持 PostgreSQL […]The post Jeremy Kelway，EDB 分析、数据和 AI 工程副总裁——访谈系列首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AIJeremy (Jezz) Kelway 是 EDB 的工程副总裁，总部位于美国太平洋西北地区。他领导的团队专注于提供基于 Postgres 的分析和 AI 解决方案。凭借数据库即服务 (DBaaS) 管理、运营领导和创新技术交付方面的经验，Jezz 在推动新兴技术进步方面拥有丰富的经验。
EDBEDB 支持 PostgreSQL 以与业务优先级保持一致，实现云原生应用程序开发、从旧数据库进行经济高效的迁移以及跨混合环境的灵活部署。凭借不断增长的人才库和强大的性能，EDB 可确保关键任务应用程序的安全性、可靠性和卓越的客户体验。
为什么 Postgres 越来越成为构建生成式 AI 应用程序的首选数据库，以及哪些关键功能使其适合这种不断发展的环境？
为什么 Postgres 越来越成为构建生成式 AI 应用程序的首选数据库，以及哪些关键特性使其适合这种不断发展的格局？随着近 75% 的美国公司采用 AI，这些企业需要一种基础技术，使他们能够快速轻松地访问大量数据并完全拥抱 AI。这就是 Postgres 的作用所在。
近 75%Postgres 或许是一种经久不衰的技术的完美技术示例，该技术在 AI 时代重新流行起来，比以往任何时候都更具相关性。凭借强大的架构、对多种数据类型的本机支持以及设计上的可扩展性，Postgres 是希望在独立和安全的环境中利用数据价值实现可用于生产的 AI 的企业的首选。
EDB 已经存在 20 年，Postgres 技术已经存在 30 多年，行业经历了演变、转变和创新，而用户仍然“只使用 Postgres”来应对最复杂的数据挑战。
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