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GenAI 时代的时间序列预测：让梯度提升表现得像 LLM
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来源:走向数据科学GenAI 时代的时间序列预测：让梯度提升表现得像 LLM
GenAI 时代的时间序列预测：让梯度提升表现得像 LLM
将零样本预测应用于标准机器学习模型
生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 的兴起让全世界着迷，在各个领域掀起了一场革命。虽然这种技术的主要焦点一直是文本序列，但现在人们开始进一步关注扩展其处理和处理数据格式的能力，而不仅仅是文本输入。
与大多数 AI 领域一样，时间序列预测也未能幸免于 LLM 的出现，但这对所有人来说可能都是件好事。众所周知，时间序列建模更像是一门艺术，其结果高度依赖于先前的领域知识和适当的调整。相反，LLM 因其与任务无关而受到赞赏，在利用其知识解决来自不同领域的各种任务方面具有巨大的潜力。从这两个领域的结合中，可以诞生时间序列预测模型的新领域，未来它将能够实现以前无法想象的结果。