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想设计未来的汽车吗？这里有 8,000 种设计供您入门。
麻省理工学院的工程师开发了最大的汽车设计开源数据集，包括其空气动力学，可以加速环保汽车和电动汽车的设计。
来源:MIT新闻 - 人工智能汽车设计是一个迭代和专有的过程。汽车制造商可能要花数年时间进行汽车设计，在模拟中调整 3D 形状，然后才能构建出最有前途的设计进行物理测试。这些测试的细节和规格，包括特定汽车设计的空气动力学，通常不会公开。因此，性能方面的重大进步（例如燃油效率或电动汽车续航里程）可能会进展缓慢，并且各个公司之间是孤立的。
麻省理工学院的工程师表示，使用生成式人工智能工具可以成倍加快寻找更好汽车设计的速度，这些工具可以在几秒钟内浏览大量数据并找到连接以生成新颖的设计。虽然存在这样的人工智能工具，但它们需要学习的数据尚未提供，至少没有以任何可访问的集中形式提供。
但现在，工程师们首次向公众提供了这样的数据集。该数据集名为 DrivAerNet++，涵盖了 8,000 多种汽车设计，这些设计由工程师根据当今世界上最常见的汽车类型生成。每种设计都以 3D 形式呈现，并包含汽车空气动力学信息（即空气在给定设计周围的流动方式，这些信息基于该团队对每种设计进行的流体动力学模拟）。
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