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AlphaQubit：解决量子计算最紧迫的挑战
量子计算有可能改变许多行业，从密码学到药物研发。但扩展这些系统是一项艰巨的任务。随着量子计算机的发展，它们面临着更多的错误和噪音，这些错误和噪音可能会扰乱计算。为了解决这个问题，DeepMind 和 Quantum AI 推出了 AlphaQubit，这是一种神经网络，可以在计算之前预测和修复错误 […] AlphaQubit：解决量子计算最紧迫的挑战首先出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI量子计算有可能改变许多行业，从密码学到药物研发。但扩展这些系统是一项艰巨的任务。随着量子计算机的发展，它们面临着更多可能扰乱计算的错误和噪音。为了解决这个问题，DeepMind 和 Quantum AI 推出了 AlphaQubit，这是一种神经网络，可以在错误成为问题之前预测和修复错误。这一发展可以增强量子系统的稳定性和可扩展性。AlphaQubit 可能是使量子计算更加可靠和实用的关键。
AlphaQubit理解量子缩放问题
量子计算的核心是量子比特，称为量子位。与常规计算机比特（1 或 0）不同，量子位可以同时处于 1 和 0 的状态。这使得量子计算机能够比传统计算机更快地解决复杂问题。量子计算机拥有的量子比特越多，它就越强大。但有一个问题。量子位非常脆弱。它们很容易受到热量或电磁噪声等因素的干扰。这些干扰会导致量子位失去量子态并“退相干”，这意味着它们不再可用于计算。
挑战在于，单个逻辑量子位需要许多物理量子位才能发挥作用。有时，需要几十个甚至几百个。随着量子计算机变得越来越大，对物理量子位的需求增长得更快，使它们更容易出错。这使得准确的错误检测和修复成为扩展这些大型量子系统的关键障碍。
什么是 AlphaQubit
AlphaQubit 是一个基于神经网络的系统，旨在预测和修复量子错误。它使用神经变压器，这是一种可以处理大量数据和发现模式的深度学习模型。该系统查看逻辑量子位，以检查这些逻辑量子位是否偏离了预期状态。如果出现问题，AlphaQubit 会预测量子位是否已从其预期状态翻转。