谷歌的 DeepMind 声称他们拥有最好的天气预报模型

DeepMind 是 AlphaGo 和 AlphaFold 等突破性创新背后的 AI 巨头，它公布了一项大胆的声明：其新的机器学习模型 GenCast 超越了世界上最好的天气预报系统。

AlphaGo AlphaFold，

根据一项新研究，新算法将数十年的气象数据与尖端的 AI 技术相结合，实现了比现有系统更快、更准确的预测。这一突破不仅可以实现更准确的天气预报，还可以更好地预测极端天气事件——有可能挽救生命并优化全球资源规划。

天气预报中 AI 的概念表示。AI 生成的图像。

预测天气

天气预报是现代生活的重要组成部分，影响着从日常通勤到灾难准备的决策。这不仅仅关乎你今天是否带伞。准确的天气预报有助于保护生命和生计。它们支持农业和能源管理等经济活动，并使我们能够为可能扰乱社区的极端天气事件做好准备。

天气预报 支持经济活动

然而，天气预报本身就具有挑战性。基于数值天气预报 (NWP) 的传统方法涉及求解模拟大气动力学的复杂方程。这些数学方程描述了空气、水和能量如何随时间在大气中相互作用。通过将当前天气数据输入这些方程，NWP 可以预测未来的天气状态，例如温度、风向和降水。

本身就具有挑战性 空气、水和能量相互作用

DeepMind 有一个不同的想法：使用机器学习。

推出 GraphCast 解释性帖子

现在，该公司推出了 GenCast — 它本质上是在 GraphCast 的基础上构建的，通过生成 50 个或更多预测的集合，每个预测都有自己的概率。