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我们对人工智能的经济学了解多少？
诺贝尔奖得主达隆·阿西莫格鲁长期研究技术驱动型增长。以下是他对人工智能对经济影响的看法。
来源:MIT新闻 - 人工智能尽管人们都在谈论人工智能颠覆世界，但其经济影响仍不确定。人工智能投入巨大，但其将产生什么结果却不甚明朗。
研究人工智能已成为诺贝尔经济学奖得主达隆·阿西莫格鲁工作的重要组成部分。作为麻省理工学院的研究所教授，阿西莫格鲁长期研究技术对社会的影响，从模拟大规模采用创新到对机器人对就业的影响进行实证研究。
10 月，阿西莫格鲁还与两位合作者——麻省理工学院斯隆管理学院 89 届西蒙·约翰逊博士和芝加哥大学的詹姆斯·罗宾逊共同获得了 2024 年瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖，以表彰他们研究政治制度与经济增长之间的关系。他们的工作表明，与其他形式的政府相比，拥有强大权利的民主国家能够长期维持更好的增长。
由于很多增长都来自技术创新，因此社会使用人工智能的方式引起了 Acemoglu 的浓厚兴趣，他近几个月发表了多篇有关该技术经济学的论文。
“生成式人工智能将为人类带来哪些新任务？”Acemoglu 问道。“我认为我们还不知道，这就是问题所在。哪些应用程序真正会改变我们的工作方式？”
人工智能的可衡量影响是什么？
人工智能的可衡量影响是什么？自 1947 年以来，美国 GDP 增长率平均每年约为 3%，生产率增长率约为每年 2%。一些预测声称人工智能将使增长翻一番，或者至少创造比平常更高的增长轨迹。相比之下，在《经济政策》 8 月刊上发表的一篇论文《人工智能的简单宏观经济学》中，阿西莫格鲁估计，未来十年，人工智能将使 GDP 实现“温和增长”，增幅在 1.1% 至 1.6% 之间，生产率每年将提高约 0.05%。
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