人工智能塑造乳腺癌风险预测的未来

一个由全国研究人员组成的新出版物强调了使用人工智能 (AI) 识别乳腺癌风险增加的女性的潜力。

期刊/会议：癌症趋势

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研究：论文

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组织：阿德莱德大学、彼得·麦克卡勒姆癌症中心、墨尔本大学、莫纳什大学、昆士兰科技大学 (QUT)、转化研究所 (TRI)

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阿德莱德大学

一个由全国研究人员组成的新出版物强调了使用人工智能 (AI) 识别乳腺癌风险增加的女性的潜力。

这篇文章发表在《癌症趋势》上，探讨了人工智能如何帮助临床医生更好地识别乳房 X 光检查中表明患乳腺癌风险高的特征。

癌症趋势 ， 阿德莱德大学的副教授 Wendy Ingman 是该出版物的主要作者，她是罗宾逊研究所的成员，常驻伊丽莎白女王医院，该出版物还邀请了昆士兰科技大学、墨尔本大学、彼得麦卡勒姆癌症中心和西澳大利亚大学的专家。

“人工智能使我们能够深入研究乳房 X 光检查中固有的信息，并识别与未来乳腺癌诊断风险较高相关的新特征，”副教授 Ingman 说。

乳房 X 光检查上的白色和深色图案长期以来一直被研究为乳房 X 光检查乳房密度，这是已知的乳腺癌风险因素。

正是在这些乳房 X 线摄影密度模式中，人工智能现在发现了新的乳房 X 线摄影特征，可用于识别未来最有可能患乳腺癌的女性。

“人工智能方法现在发现的乳房 X 线摄影特征比任何其他已知风险因素更能预测乳腺癌风险，”副教授 Ingman 表示。

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