详细内容或原文请订阅后点击阅览
“五月”利用神经网络搜索新茶产品
人工智能技术正日益渗透到食品和饮料行业。
来源:OSP网站大数据新闻May 公司在开发新风味组合的过程中开始使用神经网络。茶新产品的开发需要艰苦的工作：不仅要考虑传统的口味偏好，还要考虑各种成分的特性、香气和口感特征。神经网络是一个强大的工具，可让您加快选择和分析组合的过程。
“借助神经网络，我们可以处理大量有关味道和香气的数据，分析成功的组合，甚至预测潜在的消费者偏好，”公司测试员 Andrei Skidan 说道。 “算法使我们能够识别独特的、以前未使用过的组合，同时满足口味调色板的高标准。”
使用神经网络的关键方面之一是分析消费者偏好。有关口味和流行香气的数据是实时收集的，因此公司的专家可以获得有关趋势的最新信息，并可以快速调整食谱。
测试人员指出，神经网络不仅可以分析当前的偏好，还可以预测哪些口味可能会在一两年内流行。
算法使我们能够预测不同成分将如何相互影响，甚至预测未来饮料的口味特征。这种方法显着加快了这一过程，因为人工智能会预先过滤潜在不兼容的组合，并只提供最有趣的组合进行测试。