Hugging Face 达到超过 100 万个 AI 模型的里程碑

2024年9月26日,AI平台Hugging Face首次突破100万个AI模型列表,达到了一个重要的里程碑。这标志着快速发展的机器学习和人工智能领域的一个重要时刻。 Hugging Face Hub 现在拥有令人印象深刻的统计数据:总存储容量达到 12 PB,其中包括存储在 Git LFS 中的 2.8 亿个文件 […]Hugging Face 帖子达到了里程碑,超过 100 万个 AI 模型首次出现在 AI 新闻中。

来源:AI新闻
2024年9月26日,AI平台Hugging Face首次突破100万个AI模型列表,达到了一个重要的里程碑。这标志着快速发展的机器学习和人工智能领域的一个重要时刻,Hugging Face Hub 现在拥有令人印象深刻的统计数据: 130 万个模型 450,000 个数据集 680,000 个“空间”(用于模型实验的交互式环境) 总存储容量为 12 PB。 ,其中包括存储在 Git LFS(大文件存储)中的 2.8 亿个文件和存储在非 LFS 中的 7.3 TB 文件。此外,每天向该中心发出 10 亿个请求,这表明了这些资源的巨大需求和使用,Hugging Face 首席执行官 Clément Delangue 在社交媒体上评论了这一成就,强调了社区驱动的适应作为背后驱动力的重要性。 Delangue 指出,这不是一个满足所有需求的单一模型,而是针对特定用例、领域、语言的专门化和优化的模型。和硬件配置。https://huggingface.co/models

2024年9月26日,AI平台Hugging Face首次突破100万个AI模型列表,达到了一个重要的里程碑。这标志着快速发展的机器学习和人工智能领域的一个重要时刻。

令人印象深刻的统计数据

Hugging Face Hub 现在有:

Hugging Face Hub 现在有:
    130 万个模型 450,000 个数据集 680,000 个“空间”(用于模型实验的交互式环境)。
  • 130 万个模型
  • 130 万个模型
  • 450,000 个数据集
  • 450,000 个数据集
  • 680,000 个“空间”(用于模型实验的交互式环境)。
  • 680,000 个“空格” 12 PB 2.8 亿个文件 7.3TB 10 亿个请求

    https://huggingface.co/models

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