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微生物教师和人工智能骗子的进化
在自然界中，微生物会抵御微生物竞争对手。在数字世界中，人工智能检测工具能否帮助研究人员消除基于人工智能的研究不端行为？
来源:The Scientist几年前，我和其他本科生一起开始了一项重要的任务：想出一个朗朗上口的短语印在我们微生物学系的连帽衫上。经过深思熟虑，并了解到这些微小的生物对世界造成的破坏后，我们选择了“无形和无敌”作为微生物精神的最佳代表。最近，当我找到这件珍贵的连帽衫时，我想知道现在我会选择什么词，因为我见证了微生物学领域多年来的发展。
S毫无疑问，微生物是强大的：它们将生存和繁殖的目标提升到了很少有生物能比拟的水平。SARS-CoV-2 病毒席卷空气，让我们喘不过气来的那段经历，任何人都不会很快忘记。同样，真菌将昆虫变成“僵尸”，以确保孢子散播的最佳条件，这些故事也让人做噩梦。我们不要忘记超级细菌——拒绝成为抗生素牺牲品的细菌——近年来给研究人员和临床医生带来了很多痛苦。
制造“僵尸”的真菌 沃尔巴克氏体生物膜中的细菌群落也有行为教训可循；当作弊者（不产生资源但使用群落资源的细菌）出现时，利他主义者会进化出一种消灭它们的方法。我发现这与当今学术科学家面临的人工智能情况形成了有趣的对比。一方面，人工智能模型正在推动科学发展，从使科学家能够解决蛋白质折叠问题到帮助他们识别细胞衰老标记。另一方面，科学家们担心基于人工智能的研究不端行为（尤其是在出版物中）正在增加。就像自然界中的微生物战争一样，科学家们现在正在转向基于人工智能的检测工具来对抗人工智能驱动的欺骗行为。
骗子 进步的科学