检测还是欺骗:人工智能在研究不端行为中的双刃剑

新的人工智能工具可以帮助科学家反击日益猖獗的研究不端行为,但这足够吗?

来源:The Scientist

2015 年,悉尼大学癌症研究员 Jennifer Byrne 在浏览与她过去研究相关的论文时发现了一些奇怪的事情。不同研究小组最近发表的几篇论文都将她在 1990 年代克隆的一个基因的表达与不同类型的癌症联系起来。Byrne 研究癌症相关基因已有 20 多年,她回忆说:“这让我觉得很奇怪,因为很多年来没人对这个基因感兴趣。”事实上,Byrne 和她的同事在对该基因进行研究时很早就意识到,表明该基因是癌症发展的重要驱动因素的证据有限。她想知道:“如果我们作为克隆该基因的人对癌症中的该基因不感兴趣,那么,为什么其他人会感兴趣呢?”

Jennifer Byrne

当她查看论文细节(包括方法和材料部分)时,她注意到核苷酸序列中存在几个错误。1 “[核苷酸序列] 与研究无关;它们是研究的核心,所以如果它们错了,一切都错了,”Byrne 说。

核苷酸序列 1

Byrne 很震惊;她想知道发生了什么。 “这就是我们接受的培训,所以我就这么做了。当我挖掘时,我意识到还有更多这样的论文,”她说。

当我挖掘时,我意识到还有更多这样的论文。   —Jennifer Byrne,悉尼大学

当我挖掘时,我意识到还有更多这样的论文。

当我深入挖掘时,我意识到还有更多这样的论文。

— 悉尼大学 Jennifer Byrne

— 悉尼大学 Jennifer Byrne

随着问题论文的增多,科学家们能否分辨出他们是站在巨人的肩膀上,还是站在泥足之上?2

泥足之下 2

检测抄袭和人工智能生成文本的指纹

Cyril Labbé 核苷酸序列 无法验证的人类细胞系 3,4 问题论文筛选器 Guillaume Cabanac 5 6 2,000