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利用人工智能驱动的上下文搜索打破知识孤岛
员工每天要花多少时间寻找所需信息？根据麦肯锡和 IDC 的独立研究，员工平均要花 1.8 到 2.5 小时寻找所需信息。Gartner 调查显示：47% 的数字工作者难以找到有效完成工作所需的信息。这种低效率可能导致延误、挫败感和错失机会。在这个快速获取相关信息对成功至关重要的世界里，传统的搜索方法往往不够用。
来源:Kore.ai员工每天花多少时间寻找所需信息？根据麦肯锡和 IDC 在其各自的研究中得出的结论，员工平均花费 1.8 到 2.5 小时寻找所需信息。Gartner 调查显示：47% 的数字工作者难以找到有效完成工作所需的信息。这种低效率可能导致延误、挫败感和错失机会。在这个快速获取相关信息对成功至关重要的世界里，传统的搜索方法往往不够用。
员工每天花多少时间寻找所需信息？根据麦肯锡和 IDC 在其各自的研究中得出的结论，员工平均花费 1.8 到 2.5 小时寻找所需信息。 研究 Gartner 调查显示：47% 的数字工作者难以找到有效完成工作所需的信息 这种低效率可能导致延误、挫败感和错失机会。在这个快速获取相关信息对于成功至关重要的世界里，传统的搜索方法往往不够。 Gartner 调查显示借助检索增强生成 (RAG)，我们正在研究一场搜索技术革命，它超越了基本关键字，充分利用了 AI 的全部潜力，不仅可以找到“正确的答案”，还可以找到“最有意义的答案”。通过智能地将数据检索与先进的 AI 驱动生成相结合，RAG 可确保员工不仅可以访问准确的信息，还可以访问与上下文相关的见解，从而释放他们工作日的真正潜力。
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RAG 如何工作？
RAG 如何工作？RAG 通过结合两个关键的 AI 驱动元素来工作：
超越关键字的检索