Claude 的模型上下文协议 (MCP)：开发人员指南

Anthropic 的模型上下文协议 (MCP) 是一种开源协议，可实现 AI 助手与数据库、API 和企业工具等数据源之间的安全双向通信。通过采用客户端-服务器架构，MCP 标准化了 AI 模型与外部数据交互的方式，从而无需为每个新数据源进行自定义集成。

模型上下文协议 (MCP)

MCP 的关键组件：

主机：发起连接的 AI 应用程序（例如，Claude Desktop）。客户端：与主机应用程序内的服务器保持一对一连接的系统。服务器：向客户端提供上下文、工具和提示的系统。

主机：发起连接的 AI 应用程序（例如，Claude Desktop）。

主机

客户端：与主机应用程序内的服务器保持一对一连接的系统。

客户端

服务器：向客户提供上下文、工具和提示的系统。

服务器

为什么 MCP 很重要？

简化集成

传统上，将 AI 模型连接到不同的数据源需要自定义代码和解决方案。 MCP 用单一的标准化协议取代了这种分散的方法。 这种简化加速了开发并减轻了维护负担。

增强 AI 功能

通过为 AI 模型提供对各种数据源的无缝访问，MCP 增强了它们生成更相关和更准确响应的能力。 这对于需要实时数据或专业信息的任务特别有益。

促进安全性

MCP 的设计考虑到了安全性。 服务器控制自己的资源，无需与 AI 提供商共享敏感的 API 密钥。该协议建立了明确的系统边界，确保数据访问既受控又可审计。

协作

作为一项开源计划，MCP 鼓励开发者社区做出贡献。这种协作环境加速了创新并增加了可用连接器和工具的范围。

MCP 的工作原理

架构

MCP 架构

SDK