Streamline GitHub workflows with generative AI using Amazon Bedrock and MCP
本博客文章探讨了如何使用Amazon Bedrock FMS，Langgraph和模型上下文协议（MCP）创建强大的代理应用程序，并具有处理GitHub工作流程的实际情况，该方案是问题分析的GitHub工作流程，代码修复和提取请求生成。
How to Evaluate Graph Retrieval in MCP Agentic Systems
一个用于测量模型上下文协议代理中检索质量的框架。在MCP代理系统中评估图图检索的帖子首先出现在数据科学上。
Build modern serverless solutions following best practices using Amazon Q Developer CLI and MCP
This post explores how the AWS Serverless MCP server accelerates development throughout the serverless lifecycle, from making architectural decisions with tools like get_iac_guidance and get_lambda_guidance, to streamlining development with get_serverless_templates, sam_init, to deployment with SAM
Streamline deep learning environments with Amazon Q Developer and MCP
在这篇文章中，我们探讨了如何使用Amazon Q开发人员和模型上下文协议（MCP）服务器来简化DLC工作流程以自动化DLC容器的创建，执行和自定义。
MCP Client Development with Streamlit: Build Your AI-Powered Web App
MCP客户端开发具有简化的功能，以增强远程MCP服务器的工具调用功能，从设置开发环境和确保API键，处理用户输入，连接到远程MCP服务器以及显示AI生成的响应。邮政MCP客户端开发具有简化：构建您的AI驱动的Web应用程序首先出现在数据科学方面。
Build an MCP application with Mistral models on AWS
这篇文章演示了使用Mistral AI模型在AWS和MCP上建立智能AI助手，从而集成了实时位置服务，时间数据和上下文内存，以处理复杂的多模式查询。此用例，餐厅的建议是一个例子，但是可以通过修改MCP服务器配置以与您的特定数据源和业务系统连接来适应企业用例。
MCP Orchestration for Scalable Enterprise AI | Kore.ai
随着模型上下文协议（MCP）的增长动量，管理多个动态MCP服务器的挑战就到了最前沿。
How MCP Enables Smarter, Adaptive AI Agent Integration
Smarter AI代理的动态集成模型上下文协议（MCP）的能力突出具有松散的自适应连接模型简化AI代理集成的能力。
Introducing MCP: A New Standard for Dynamic AI Integration
AI集成的新时代模型上下文协议（MCP）是人类的开源创新，正在迅速成为AI代理集成中的游戏改变者的吸引力。
10 GitHub Repositories for Mastering Agents and MCPs
学习如何使用免费教程，指南，课程，项目，示例代码，研究论文等构建自己的代理AI应用程序。
Build and Deploy a Custom MCP Server from Scratch
学习如何使用Clarifai上的FastMCP构建和部署自定义MCP服务器。
Accelerating AI innovation: Scale MCP servers for enterprise workloads with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们使用亚马逊基地提供了一个集中式的模型上下文协议（MCP）服务器实现，该服务器为企业AI工作负载提供了共享的工具和资源访问权限。该解决方案使组织能够通过MCP对资源和工具进行标准化，同时通过集中式方法来维持安全和治理，从而加速AI创新。
Build AWS architecture diagrams using Amazon Q CLI and MCP
在这篇文章中，我们探讨了如何使用AWS图MCP和AWS文档MCP服务器使用Amazon Q开发人员CLI来创建遵循AWS最佳实践的复杂体系结构图。我们讨论了基本图和现实图表的技术，并提供详细的示例和分步说明。
AWS costs estimation using Amazon Q CLI and AWS Cost Analysis MCP
在这篇文章中，我们探讨了如何将Amazon Q CLI与AWS成本分析MCP服务器一起执行AWS最佳实践的复杂成本分析。我们讨论基本的设置和高级技术，并提供详细的示例和分步说明。
Spritle’s Plugin-First MCP Architecture: The Hidden Tech Behind Fast AI Rollouts
Spritle的插件首先MCP：快速，可扩展的AI体系结构。Spritle的插件 - 首先MCP架构：Fast AI Prolouts背后的隐藏技术首先出现在Spritle Software上。
AI Supercharges MCP Developer Workflow
它是什么重要的：AI通过提高代码速度，质量和与AI工具的协作来增强MCP开发人员的工作流程。
MCP: What It Is and Why It Matters—Part 4
这是本系列中四个部分的最后一个。第1部分可以在此处找到，这里的第2部分以及第3部分。 9. MCP的未来方向和愿望清单MCP和AI工具集成的轨迹令人兴奋，并且在某些地方，社区和公司正在推动事情向前发展。这里[…]
