MCP关键词检索结果

防止上下文过载:LLMS的受控NEO4J MCP Cypher响应

Preventing Context Overload: Controlled Neo4j MCP Cypher Responses for LLMs

超时,截断和结果消毒如何使Cypher输出LLM-Ready The Post the Post to post to tocting offect Overload:LLMS的受控NEO4J MCP Cypher响应首先出现在数据科学方面。

使用Langgraph和MCP服务器创建我自己的语音助手

Using LangGraph and MCP Servers to Create My Own Voice Assistant

在14天内构建,全部运行,没有API密钥,云服务或订阅费。​​使用Langgraph和MCP服务器创建我自己的语音助手的帖子首先出现在数据科学方面。

什么是MCP以及为什么需要它

What Is MCP and Why You Need It

由Antti Innanen + EliasYlönen。您是否对电话充电器感到沮丧?您需要iPhone的闪电电缆,但没有一个...

Juro + Wordsmith形成基于MCP的AI合作伙伴关系

Juro + Wordsmith Form MCP-Based AI Partnership

在法律技术世界中可能是同类的第一笔交易中,珍o和言语史密斯(都以内部为主导的为中心)已经形成了...

MCP引入了深层集成 - 严重的安全问题

MCP Introduces Deep Integration—and Serious Security Concerns

MCP - 拟人化于2024年11月引入的模型上下文协议,是将AI助手连接到数据源和开发环境的开放标准。它是为未来而建造的,其中每个AI助手都直接连接到您的环境中,该模型知道您已经打开了哪些文件,选择了哪些文本,您刚刚键入的内容,[…]

AWS CCAPI MCP服务器:自然语言Infra

AWS CCAPI MCP Server: Natural Language Infra

aws介绍了云控制API(CCAPI)MCP服务器,通过启用自然语言命令进行资源管理,彻底改变了基础架构管理。该工具通过自动安全检查,IAC模板生成和成本估算来提高开发人员的生产率,从而弥合了意图和云部署之间的差距。拥抱云操作中的简单性和效率!由Steef-Jan Wiggers

使用Amazon SageMaker AI和模型上下文协议(MCP)

Enhance AI agents using predictive ML models with Amazon SageMaker AI and Model Context Protocol (MCP)

在这篇文章中,我们通过使用Amazon SageMaker AI和MCP整合预测ML模型来演示如何增强AI代理的功能。通过使用开源链代理SDK和SageMaker AI的灵活部署选项,开发人员可以创建复杂的AI应用程序,将对话性AI与强大的预测分析功能相结合。

IMANAGE提供MCP支持:“ AI工具的USB -C港口”

iManage Offers MCP Support: ‘USB‑C Port of AI Tools’

DMS公司Imanage将为MCP(模型上下文协议)需求提供支持,这使您可以“将任何MCP兼容的AI应用程序连接到Imanage Cloud ...

MCP安全生存指南:最佳实践,陷阱和现实世界课程

The MCP Security Survival Guide: Best Practices, Pitfalls, and Real-World Lessons

除非您是一个生活和呼吸网络安全的人,否则您可能对身份验证,网络曝光或其他人找到您的服务器会发生什么考虑。本指南不是在这里杀死兴奋 - 它是为了帮助您使用MCP而不打开麻烦的大门。《 MCP安全生存指南:最佳实践,陷阱,陷阱和现实世界的课程》首先出现在数据科学上。

使用Amazon Q开发人员CLI和MCP服务器构建AIOPS

Building AIOps with Amazon Q Developer CLI and MCP Server

在这篇文章中,我们讨论了如何实施低代码的无代码AIOPS解决方案,该解决方案可以帮助组织监视,识别和故障排除操作事件,同时保持其安全姿势。我们展示了这些技术如何共同努力以使重复任务自动化,简化事件响应并提高整个组织的运营效率。

使用Amazon Q Developer CLI和MCP Server

Containerize legacy Spring Boot application using Amazon Q Developer CLI and MCP server

在这篇文章中,您将了解如何使用Amazon Q Developer命令线接口(CLI)与模型上下文协议(MCP)服务器集成,以使运行在房屋上运行的Legacy Java Java Spring应用程序现代化,然后将其迁移到Amazon Web Services(AWS)中,通过将其部署到Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon Eks)上。

使用Amazon Bedrock和MCP

Streamline GitHub workflows with generative AI using Amazon Bedrock and MCP

本博客文章探讨了如何使用Amazon Bedrock FMS,Langgraph和模型上下文协议(MCP)创建强大的代理应用程序,并具有处理GitHub工作流程的实际情况,该方案是问题分析的GitHub工作流程,代码修复和提取请求生成。

如何评估MCP代理系统中的图图检索

How to Evaluate Graph Retrieval in MCP Agentic Systems

一个用于测量模型上下文协议代理中检索质量的框架。在MCP代理系统中评估图图检索的帖子首先出现在数据科学上。

使用Amazon Q Developer CLI和MCP

Build modern serverless solutions following best practices using Amazon Q Developer CLI and MCP

This post explores how the AWS Serverless MCP server accelerates development throughout the serverless lifecycle, from making architectural decisions with tools like get_iac_guidance and get_lambda_guidance, to streamlining development with get_serverless_templates, sam_init, to deployment with SAM

使用Amazon Q开发人员和MCP

Streamline deep learning environments with Amazon Q Developer and MCP

在这篇文章中,我们探讨了如何使用Amazon Q开发人员和模型上下文协议(MCP)服务器来简化DLC工作流程以自动化DLC容器的创建,执行和自定义。

MCP客户端开发具有简化:构建您的AI驱动Web应用程序

MCP Client Development with Streamlit: Build Your AI-Powered Web App

MCP客户端开发具有简化的功能,以增强远程MCP服务器的工具调用功能,从设置开发环境和确保API键,处理用户输入,连接到远程MCP服务器以及显示AI生成的响应。邮政MCP客户端开发具有简化:构建您的AI驱动的Web应用程序首先出现在数据科学方面。

构建一个MCP聊天机器人

Building a Сustom MCP Chatbot

了解模型上下文协议的所有详细信息邮政构建一个MCP聊天机器人首先出现在数据科学上。

在AWS上构建具有MISTRAL模型的MCP应用程序

Build an MCP application with Mistral models on AWS

这篇文章演示了使用Mistral AI模型在AWS和MCP上建立智能AI助手,从而集成了实时位置服务,时间数据和上下文内存,以处理复杂的多模式查询。此用例,餐厅的建议是一个例子,但是可以通过修改MCP服务器配置以与您的特定数据源和业务系统连接来适应企业用例。