DeepJudge 的 CTO 连接 Claude Cowork

法律搜索先驱 DeepJudge 已将 MCP 扩展连接到 Claude Cowork,许多人都为之疯狂。 AL 询问首席技术官 Yannic Kilcher,...

来源:Artificial Lawyer

法律搜索先驱 DeepJudge 已将 MCP 扩展连接到 Claude Cowork,许多人都为之疯狂。 AL 向首席技术官 Yannic Kilcher 询问了更多关于将法律专用工具与 Cowork 相结合的想法。

首先,它是如何工作的:

  • Claude 使用 MCP 调用 DeepJudge
  • DeepJudge 对公司自己的先前事项和工作产品执行许可感知搜索和综合
  • 结果被传回 Claude 以进行进一步推理和下游工作流程步骤。
  • (Claude的法务插件,比如合同审核,可以直接部署——看视频,不得不说,很酷。)
  • 另外,这是 Yannic 的五分钟视频,更详细地解释了事情:

    您的总体观点是什么?

    我们的观点与 AL 的结论密切相关:LLM 包装器正在迅速成为赌注,并且仍然通用。

    法律人工智能工具的区别在于它们是否植根于难以复制的资产:专有法律数据(如 TR、Lexis 和 WK),以及单个公司的机构知识、背景、权限和出处(DeepJudge)。

    (注:请参阅此处 AL 对上周 Claude Crash 的想法,还有一篇 AL 文章的链接,其中包括 Pramata 对 Claude 插件的使用。还有一个 Claude 链接位于 Midpage。简而言之,一些法律科技公司正在接受这一变化……!另外,您可能还想看看 Antti Innanen 在 AL 中关于使用 Cowork 的文章 - 请参阅此处。)

    谢谢,现在您能向我们介绍一下您的思维过程吗?

    长期以来,我们看到人工智能有一个明显的趋势:新模型吞并旧模型。它曾经与微调最相关:组织培训或微调了自己的法学硕士,目标是获得优于通用模型的优势,但一旦通用模型的下一个版本发布,它就比任何专业模型更好。想想所有经过微调的 GPT-3.5 版本,它们在 GPT-4 发布时就已经过时了。

    关于 MCP 的说明