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解开Claude的系统提示
本文最初是在Drew Breunig博客上发表的两篇文章。他很友善，可以在这里分享。早在5月，ÁsgeirThorJohnson说服了克劳德放弃其系统提示。提示很好地提醒您，聊天机器人不仅仅是他们的模型。它们是累积的工具和说明，[…]
来源:O'Reilly Media _AI & ML本文最初是在Drew Breunig博客上发表的两篇文章。他很友善，可以在这里分享。
本文最初发表为 两个 帖子 Drew Breunig的博客 。他很友善，可以在这里分享。早在5月，ÁsgeirThorJohnson说服Claude放弃了其系统提示。提示很好地提醒您，聊天机器人不仅仅是他们的模型。它们是累积的工具和说明，可以通过用户反馈和设计来磨练。
ÁsgeirThorJohnson 系统提示对于那些不知道的人，系统提示是（通常）恒定的提示，该提示告诉LLM如何回复用户的提示。系统提示就像LLM的“设置”或“偏好”。它可能描述了它应该响应的音调，定义可以用来回答用户提示的工具，设置培训数据中的上下文信息等等。
Claude的系统提示很长。这是16,739个单词，即110 kb。为了进行比较，在Chatgpt中Openai的O4-Mini的系统提示为2,218个单词，或15.1 KB，〜Claude的长度约为13％。
长这是克劳德提示中的内容：
让我们分解每个组件。
工具定义
最大的组件（工具定义）由MCP服务器的信息填充。 MCP服务器与您的沼泽标准API有所不同，因为它们为LLMS提供了说明，详细说明了如何以及何时使用它们。
工具定义 MCP服务器在此提示中，有14个不同的工具由MCP详细介绍。这是一个例子：
此示例很简单，并且具有非常简短的“描述”字段。例如，Google驱动器搜索工具的描述超过1,700个单词。它会变得复杂。