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发布通知：通过深度可视化了解最先进的材料分类
摘要：神经网络（NN）擅长解决监督学习领域的一些复杂的非线性问题。这些网络的一个突出应用是图像分类。过去几十年的大量改进提高了这些图像分类器的能力。然而，神经网络仍然是解决图像分类和其他复杂任务的黑匣子。进行的许多实验研究了神经网络如何解决这些复杂的问题。本文拆解了特定材料分类器的神经网络解决方案，结合了卷积层。使用多种技术来研究该问题的解决方案。这些技术专门关注哪些像素对神经网络做出的决策有贡献，以及每个神经元对决策的贡献。本次调查的目的是了解神经网络的决策过程，并利用这些知识对材料分类算法提出改进建议。
来源:美国陆军工程兵团研究