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CPU 短缺迫使超大规模企业创建自己的芯片
大型科技公司正在积极投资新的计算架构，以实现其在人工智能领域的雄心勃勃的计划。
来源:OSP网站大数据新闻根据研究公司 Global Data 发布的分析，能够在超大规模计算场景中为人工智能模型提供动力的电子元件短缺，加上市场领先的 GPU 公司 Nvidia 的产品成本上涨，正在给主要云带来压力包括亚马逊和谷歌在内的服务提供商正在考虑创建自己的处理器技术。目前，GPU的供给与需求之间存在着严重的不平衡。这是因为一般的生成人工智能模型和创建图像和视频的多模态系统，特别是积极使用图形处理器提供的并行处理能力。为了应对这一趋势，生成式人工智能提供商，除了微软和 Meta 之外，还包括谷歌和亚马逊，正在大力投资开发自己的专有处理器技术。
谷歌于 2015 年率先进入该市场，并继续基于其张量处理器开发专门的芯片，旨在加速机器学习应用程序。自 2018 年以来，亚马逊一直在开发 Inferentia 和 Trainium 架构来解决生成式 AI 问题。
Meta 公司（在俄罗斯被认为是极端分子并被禁止 - 编辑）也积极参与了这一过程。该公司最近推出了新一代专用芯片，有助于提高广告排名，并使用人工智能在社交媒体平台上提供上下文广告。
注意编辑。