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人工智能寻找伽马射线爆发并帮助测量宇宙的规模
机器学习模型和最强大的望远镜是天文学未来的公式。
来源:安全实验室新闻频道机器学习模型和最强大的望远镜是天文学未来的公式。
人工智能时代的到来被许多人视为全人类的转折点，为改善我们生活的几乎各个方面提供了难以置信的机会。天文学家现在正在使用人工智能来弄清楚我们广阔的宇宙是如何膨胀的。
内华达大学拉斯维加斯分校教授兼日本国家天文台助理教授 Maria Dainotti 领导的研究表明，机器学习模型提高了伽马射线暴距离测量的准确性，宇宙中最明亮、最强大的爆炸。
在几秒钟内，伽马射线暴释放的能量相当于太阳一生所释放的能量。它们可以在很远的距离观测到，一直到可见宇宙的边界，这有助于天文学家寻找最古老和最遥远的恒星。然而，由于当前技术的限制，已知的伽马射线暴中只有一小部分具有计算其发生距离所需的所有特征。
由于伽马射线暴可以在很远的距离和相对接近地球的地方进行追踪，因此了解其发生的确切坐标将使科学家能够更好地了解恒星如何随时间演化，并计算伽马射线的频率在给定体积时空内爆发。
“这项研究推进了伽马射线天文学和机器学习的前沿，”戴诺蒂说。 “未来的研究和创新将帮助我们取得更稳健的结果，并回答宇宙学中一些最紧迫的问题，包括宇宙的早期形成及其随时间演化的过程。”
已解析另一项研究分析了 Swift XRT X 射线望远镜获得的持久余辉数据。
进行了分析 美国宇航局