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对抗超级细菌的算法：人工智能帮助寻找新的抗生素
研究人员利用机器学习发现了 863,498 种抗菌肽。
来源:安全实验室新闻频道研究人员利用机器学习发现了 863,498 种抗菌肽。
一个国际研究团队利用人工智能的力量在自然界中发现了近一百万种新的潜在抗生素来源。这项工作由昆士兰科技大学生物学家 Luis Pedro Coelho 副教授领导。科学家利用机器学习分析了 60,000 多个宏基因组，这些宏基因组是来自土壤、海洋和人类肠道等各种环境的遗传物质的巨大集合。
使用机器学习“我们使用了公开可用的数据集。通常它们是为了其他目的而收集的，”科埃略教授解释道。
解释1928年青霉素的发现是对抗细菌感染的转折点，为人类提供了对抗细菌感染的有效疗法。然而，随着时间的推移，细菌会通过突变和不同物种之间的水平基因转移而进化并对抗生素产生耐药性。据世界卫生组织称，2019 年抗生素耐药性导致全球约 127 万人死亡。
创新的人工智能方法使团队能够识别出令人惊讶的 863,498 种有前景的抗菌肽，这些小分子可以杀死或抑制有害细菌的生长。为了验证研究结果，我们对 100 种实验室合成的肽进行了针对临床相关病原体的测试。
抗生素以多种方式作用于细菌：破坏细胞壁、影响遗传物质或阻断重要的代谢途径。研究中的一种肽在皮肤感染小鼠的实验中显示出特别令人印象深刻的结果，可以抑制细菌生长并促进愈合。