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利用人工智能的力量设计新型抗生素
生成式人工智能使研究人员能够设计出新的可合成抗生素来对抗危险且通常具有耐药性的人类病原体。
来源:The Scientist临床医生通常会在手术前使用抗生素来降低感染风险。1 然而，随着全球范围内抗生素耐药性的增加以及新抗生素的缺乏，细菌感染正成为医疗领域日益严峻的挑战。麦克马斯特大学的生物化学家乔恩·斯托克斯 (Jon Stokes) 表示：“我们现在拥有一条极其精简的抗生素产品线，其中大部分都是现有药物类别的类似物。”研究人员预测，如果不开发结构和功能上新颖的抗菌药物，与抗菌素耐药性细菌相关的死亡率将继续上升，到 2050 年每年将达到 1000 万人死亡。2
C 手术 1 Jon Stokes 1000 万人死亡 2在最近发表的《自然机器智能》论文中，Stokes 和他的团队借助人工智能 (AI) 来设计结构新颖的抗生素，以便他们可以在实验室中轻松合成。3 这种方法可以帮助加速抗生素开发和药物发现。
自然机器智能 自然机器智能 3 药物发现继续阅读下文...
科学家特别关注六种高毒性和耐药性细菌，即屎肠球菌、金黄色葡萄球菌、肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌和肠杆菌，它们被称为 ESKAPE 病原体。其中一种病原体鲍曼不动杆菌是一种耐干燥剂和耐消毒剂的微生物，可导致危及生命的医院内皮肤、肺、尿道、脑、血液和软组织感染。4 由于其对全球健康的严重威胁，世界卫生组织将这种病原体列为开发新治疗和诊断工具的关键优先事项。5
屎肠球菌 金黄色葡萄球菌 肺炎克雷伯菌 鲍曼不动杆菌 铜绿假单胞菌 肠杆菌 鲍曼不动杆菌 4 世界卫生组织排名 5