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Vladimir Evtushenkov 和 Yuri Maximov 正在网络安全领域成立一家合资企业
新公司将开发产品并发展服务业务。
来源:安全实验室新闻频道人与机器的真正区别是什么？答案就在于数学。
复杂性的数学理论揭示了人工智能的深层矛盾——它根本上无法真正发挥创造力。机器思维和人类思维的真正区别是什么？答案可能恰恰隐藏在抽象公式和逻辑结构的背后。
知识分为三个层次：我们知道什么、我们知道我们不知道什么、我们不知道我们不知道什么。最后一类对机器智能提出了真正的挑战，因为计算机无法预测真正意想不到的事情。
柯尔莫哥洛夫复杂性理论是一种测量物体信息内容的数学方法，由一位苏联数学家在 20 世纪 60 年代发明。想象一下，您需要尽可能简短地描述某个对象，但要保留其全部本质。这种描述越短、越简洁，该物体的“信息密度”就越高。
复杂性理论例如，一百万个单位的序列可以非常简单地描述：“一百万个单位”。一百万位数字的随机序列需要更长的描述。柯尔莫哥洛夫证明：用最少的符号描述一个物体越困难，它就越独特和出乎意料。机器无法自行确定这种唯一性，因为它需要超越逻辑算法。
哥德尔数学定理也指出了机器思维的根本局限性。计算机无法评估自己的创造力，因为任何程序都有内部逻辑限制：它无法创建完全超出其原始代码范围的对象。
因此，人脑与算法系统的不同之处在于它生成全新知识的能力。人们可以直观地掌握无法用数学形式化的上下文和联系。机器注定只能在给定的规则内运行。