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人工智能革命正在失去动力还是刚刚升温？
OpenAI 首次推出 ChatGPT 已经过去了大约 500 天。现在还无法确定大型语言模型是否是迈向人类级人工智能的重要一步——甚至只是一项主要的提高生产力的技术。文章《人工智能革命正在失去动力还是刚刚升温？》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
来源:美国进取研究所信息OpenAI 首次推出 ChatGPT 已有 500 天了。现在判断大型语言模型是否是迈向人类级人工智能的重要一步，甚至只是一项重要的、提高生产力的技术，似乎还为时过早。同样，现在宣布“人工智能革命已经失去动力”可能也为时过早，华尔街日报商业专栏作家 Christopher Mims 也这么说。他对人工智能持怀疑态度的原因包括：
只是 人工智能革命已经失去动力- 由于公司已经使用大多数可用的互联网数据训练模型，人工智能的改进正在放缓。进一步的改进可能是渐进的，而不是指数级的。“所有最好的专有人工智能模型在能力测试中的得分都趋于相同，甚至免费的开源模型，如 Meta 和 Mistral 的模型，也在迎头赶上。”随着模型之间的性能差距缩小，人工智能可能会商品化。这可能会使人工智能初创公司难以与大型科技公司竞争。 “许多其他人工智能初创公司，甚至是资金充足的公司，显然都在商谈出售自己。”运行人工智能模型的成本很高，芯片支出超过了收入。这引发了人们对长期盈利能力的质疑。“在最近的收益报告中，谷歌、微软和其他公司表示，他们来自云服务的收入有所增加，他们将部分原因归因于这些服务为其他公司的人工智能提供支持。但维持这一收入取决于其他公司和初创公司从人工智能中获得足够的价值，以证明继续投入数十亿美元来训练和运行这些系统是合理的。”尽管大肆宣传，但人工智能在工作场所的采用速度比预期的要慢。虽然许多工人使用人工智能，但只有很小一部分人依赖它并为它付费。“改变人们的思维方式和习惯将成为迅速采用人工智能的最大障碍之一。这是所有新技术推出过程中一个非常一致的模式。”