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透明的神经网络：模型浏览器让您了解 AI 的“黑匣子”内部
新的 Google 工具可可视化神经网络并提高开发人员的工作效率。
来源:安全实验室新闻频道透明的神经网络：模型浏览器让您了解 AI 的“黑匣子”内部
新的 Google 工具可可视化神经网络并提高开发人员的工作效率。
Google 推出了一款新的机器学习图形可视化工具 Model Explorer，可让您通过以直观的分层格式可视化来探索、调试和优化 ML 模型。
谷歌 提出图可视化在模型开发过程中起着关键作用。它可以帮助您查找并修复转换和量化错误、识别性能瓶颈、找到优化模式以及更好地理解模型架构。当将模型部署到资源受限的设备（例如移动设备）时，此类功能特别有用。
然而，变压器和扩散器等现代模型的规模和复杂性不断增加，对现有可视化工具构成了重大挑战。大型 Transformer 模型通常会使传统渲染器过载，从而导致渲染失败或渲染复杂性过高。
Model Explorer 就是为了解决此类问题而设计的。该工具能够可视化大型模型并提供分层信息，例如函数名称和范围。
Model Explorer 支持多种图形格式，包括 JAX、PyTorch、TensorFlow 和 TensorFlow Lite 使用的图形格式。 Model Explorer 最初是为 Google 研究人员和工程师设计的，现在作为 Google AI Edge 产品线的一部分提供。
可用模型浏览器在将大型模型部署到设备时特别有用，其中转换、量化和优化数据的可视化非常重要。该工具结合了 3D 游戏制作和动画中使用的图形技术，使其适用于图形可视化。这使您可以了解模型架构、调试转换错误和性能问题。