详细内容或原文请订阅后点击阅览
诺基亚手机用户请订阅，不要错过任何内容
俄罗斯研究人员使用了非破坏性 X 射线断层扫描和计算机视觉算法。
来源:OSP网站大数据新闻来自 Smart Engines 公司和俄罗斯科学院管理研究所联邦研究中心的研究人员已经训练人工智能在不展开易碎卷轴的情况下提取其内容。一键获取手稿中恢复的文本。科学家将能够研究由于自然老化、暴露于潮湿或火灾以及在特殊条件下储存而遭受损坏的纸张、桦树皮和银卷轴以及印刷书籍的文本。
将无法展开的对象放置在断层图像中。然后重建文档的数字副本，并对其执行所有进一步的操作。
这是第一个全自动虚拟卷轴展开系统，不需要人工干预。二十多年来，世界各地的科学家一直试图解决使用断层扫描分析旧卷轴的问题，并提供了不同的机器学习方法。该过程完全自动化的问题尚未解决。通常，人们首先需要选择参数才能让算法开始工作——这需要大量的时间和精力。
该开发是在 Smart Tomo Engine（一种用于断层扫描重建的软件产品）的基础上创建的。为了训练神经网络，使用了 Smart Engines 专门创建的数据集，其中包括六个以不同方式折叠的文档样本。它们预先印有不同尺寸的字母和数字以及带有各种图形元素的图案。