详细内容或原文请订阅后点击阅览
EGAN：人工智能创建欺骗人工智能防病毒软件的恶意软件
AI 勒索软件如何成为网络犯罪分子的武器。
来源:安全实验室新闻频道AI 勒索软件如何成为网络犯罪分子的武器。
来自美国和非洲的科学家团队开发了一种先进的方法来创建勒索软件，可以绕过现代基于人工智能的防病毒系统。
开发勒索软件会阻止对受害者帐户、网站或计算机系统的访问，直至支付赎金，从而构成严重威胁。某些类型的勒索软件攻击使用生成对抗网络 (GAN)，这是一种通过反复试验来提高攻击能力的深度学习架构。
生成对抗网络GAN 架构由两个人工神经网络组成，它们相互竞争，为特定任务创造越来越好的结果。在这种情况下，这可能意味着分析能够绕过安全措施的恶意软件的特征并进一步改进软件开发。
科学家创建的方法称为EGAN（进化生成对抗网络）。 EGAN 结合了进化策略 (ES) 和生成对抗网络 (GAN)，以选择可以修改勒索软件文件同时保持其功能的操作。 EGAN 中的 ES 代理与经过训练的算法竞争，该算法通过测试修改勒索软件文件的不同方法来识别恶意软件。
进化策略 生成对抗网络勒索软件样本生成器 EGAN 示意图
勒索软件样本生成器 EGAN 示意图该方法确定导致勒索软件错误分类的最佳操作顺序。如果 ES 代理的操作有效，GAN 会生成修改勒索软件文件的提示，使其看起来无害。