GAN关键词检索结果

Fal AI 推出 AuraSR:源自 GigaGAN 的 600M 参数上采样器模型

Fal AI Introduces AuraSR: A 600M Parameter Upsampler Model Derived from the GigaGAN

近年来,人工智能领域在图像生成和增强技术方面取得了重大进步,例如稳定扩散、Dall-E 等模型。然而,该领域仍然存在一个关键挑战,即在保持质量和细节的同时对低分辨率图像进行升级。为了解决这个问题,Fal 的帖子 Fal AI 推出 AuraSR:从 GigaGAN 衍生的 600M 参数上采样器模型首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。

EGAN:人工智能创建欺骗人工智能防病毒软件的恶意软件

EGAN: ИИ создает вредоносное ПО, которое обманывает ИИ-антивирусы

AI 勒索软件如何成为网络犯罪分子的武器。

生成对抗网络 (GAN) 简介

Introduction to Generative Adversarial Networks (GANs)

为什么重要:人们对 GAN 的关注导致了正在开发的新想法、技术和应用程序的激增。为了更好地理解 GAN,我们需要了解它们的数学基础。

我使用 GAN 和公元前 330 年的雕塑来了解亚历山大大帝的样子

I used GAN and a 330 BC sculpture to find out what Alexander the Great looked like

看吧世界——我给你亚历山大大帝——用 GAN 来解释背景:我使用 GAN 或(生成对抗网络)、Leochares 于公元前 330 年制作的亚历山大大帝半身像以及艺术家 Jude Maris 绘制的亚历山大面部照片,创作了一幅栩栩如生的亚历山大大帝肖像。最终产品:用 GANA 解释亚历山大大帝生成对抗网络 (GAN) 是由 Ian Goodfellow 设计的机器学习框架。该概念最初发表在 2014 年的论文《生成对抗网络》中。核心思想是创建一个系统,其中两个神经网络在游戏中相互竞争,生成具有与训练集相同统计数据的新数据。例如,用照片训练的 GAN 可以生成至少在表面上看起来对人类观察者来说真

Deepfakes:使用 GAN 和自动编码器进行人脸合成

Deepfakes: Face synthesis with GANs and Autoencoders

深入了解 Deepfakes:使用 StyleGAN 进行人脸合成、使用 XceptionNet 进行人脸交换以及使用 StarGAN 进行面部属性和表情操纵

GAN计算机视觉中的 GAN - 语义图像合成和从单个图像学习生成模型

GANs in computer vision - semantic image synthesis and learning a generative model from a single image

计算机视觉中 GAN 的第六篇文章系列 - 我们探索语义图像合成和从单个图像学习生成模型

计算机视觉中的 GAN - 自我监督对抗训练和融合风格的高分辨率图像合成

GANs in computer vision - self-supervised adversarial training and high-resolution image synthesis with style incorporation

计算机视觉中 GAN 的第五篇文章系列 - 我们讨论了对抗训练中用于无条件图像生成的自我监督以及高分辨率图像合成中的层内规范化和风格融合。

计算机视觉中的 GAN - 2K 图像和视频合成,以及大规模类条件图像生成

GANs in computer vision - 2K image and video synthesis, and large-scale class-conditional image generation

计算机视觉中 GAN 的第四篇文章系列 - 我们探索使用多尺度 GAN 方法的 2K 图像生成、具有时间一致性的视频合成以及 ImageNet 中的大规模类条件图像生成。

计算机视觉中的 GAN - 使用 Wasserstein 距离、博弈论控制和渐进式增长方案改进训练

GANs in computer vision - Improved training with Wasserstein distance, game theory control and progressively growing schemes

计算机视觉中 GAN 的第三篇文章系列 - 我们遇到了一些最先进的训练概念,例如 Wasserstein 距离,在 GAN 训练中采用了博弈论方面,并研究了增量/渐进式生成训练以达到百万像素分辨率。

计算机视觉中的 GAN - 条件图像合成和 3D 对象生成

GANs in computer vision - Conditional image synthesis and 3D object generation

计算机视觉中的 GAN 系列的第二篇文章 - 更深入地了解生成对抗网络、模式崩溃、条件图像合成和 3D 对象生成、配对和非配对图像到图像生成。

计算机视觉中的 GAN - 生成学习简介

GANs in computer vision - Introduction to generative learning

计算机视觉中的 GAN 系列的第一篇文章 - 生成学习、对抗学习、GAN 训练算法、条件图像生成、模式崩溃、互信息简介

Ian Goodfellow:生成对抗网络 (GAN)

Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (GANs)

Ian Goodfellow 是流行深度学习教科书(简称为“深度学习”)的作者。他创造了生成对抗网络 (GAN) 一词,并凭借他在 2014 年的论文推动了 GAN 研究的惊人增长。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想获取有关此播客的更多信息,请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系,您可以在那里观看这些对话的视频版本。

解密生成对抗网络 (GAN)

Decrypt Generative Adversarial Networks (GAN)

生成模型和判别模型有什么区别以及什么是 GAN

凯尔特人贸易乔治·尼安(Georges Niang

Hulk Hogan Funeral: WWE legend laid to rest in private ceremony in Florida; Triple H and Stephanie McMahon attend

摔跤传奇人物绿巨人的葬礼在佛罗里达举行。该服务发生在西尔万修道院纪念公园。家人,朋友和WWE明星参加了会议。 Triple H,Stephanie McMahon,Kid Rock和Theo Von在场。唐纳德·特朗普分享了一张照片。罗恩·德桑蒂斯(Ron DeSantis)订购了在半人站立的旗帜。霍根的女儿布鲁克·霍根(Brooke Hogan)致敬。

洛特:另一个武装平民拯救了这一天

Lott: Another Armed Civilian Saves The Day

Lott: Another Armed Civilian Saves The DayAuthored by John R. Lott Jr. via RealClearPolitics,Over the last few days, Americans have witnessed two attacks that ended very differently.A stabbing at a Michigan Walmart on Saturday was stopped by an armed man, a Marine veteran, who went to the shooting r

AI如何革新旅行计划

How AI is revolutionizing travel planning

不久前,计划旅行意味着杂耍指南和网络搜索最好的餐厅和必看景点。现在,旅行者正在转向人工智能工具来进行繁重的工作。 USF酒店和体育管理学院教学助理教授Seden Dogan说,这种转变更多是[…] AI如何革命性的旅行计划是首次出现在Knowridge Science报告中。

美联储说这是“数据驱动的” ...但是数据不是任何好

Sydney Sweeney, Justin Bieber Ignite Early Innings Of Cultural Reversal With Badass Guns

悉尼·斯威尼(Sydney Sweeney),贾斯汀·比伯(Justin Bieber),在悉尼·斯威尼(Sydney Sweeney)在塔兰(Taran)的近距离手动式手枪演习中,悉尼·斯威尼(Sydney Sweeney)与塔兰(Taran)战术进行了几天之后,在她的全美狂欢节中,她的全美资产“在现在的美国鹰鹰广告中”触发了西方的自由主义者,这是她的全美“资产”之后的一周,就在泰兰战术上触动了塔兰(Taran)的战术范围。贾斯汀·比伯(Justin Bieber)上了X,张贴了自己行使第二修正案权利的照片。比伯(Bieber)曾经是流行音乐和典型好莱坞的海报孩子,现在在年轻人之间的文化转变

Jordan Addison,明尼苏达州维京人WR,暂停了3场比赛;设定错过关键早期对决 社会保障接收者将从8月18日起需要PIN?这是所有详细信息 XRP价格预测:XRP篮板从2.80美元起 - 通往5美元的道路最终开放? 印度在全球贸易挑战中采取了新的措施,以促进国内增长 下雨时,它会飙升!火上厨房预算 弗朗西斯·福特·科波拉(Francis Ford Coppola)在罗马住院治疗心脏手术 - 标志性的教父和启示录现在导演发生了什么? 特朗普升级了威胁水平,在24小时内获得更多关税 据报道,凯尔特人贸易乔治·尼安(Georges Niang 绿巨人霍根(Hulk Hogan)葬礼:WWE传奇人物在佛罗里达州举行的私人典礼上休息; Triple H和Stephanie McMahon参加 AMD限制进入中国AI芯片市场的限制可能会大大减少第三季度的预测;这就是为什么 加拿大最大的航空公司的空姐在99.7%的投票后威胁罢工 Rivian收益冲击触发股票销量 - Q2 MISS和2.25B美元的损失损失4%,因为EV信用削减,特朗普关税燃油恐慌卖出

Jordan Addison, Minnesota Vikings WR, suspended for 3 games; set to miss key early-season matchups

维京人接球手乔丹·艾迪生(Jordan Addison)因违反2024年DUI逮捕的个人行为政策违反个人行为政策而面临三场比赛。这种停赛将影响对芝加哥,亚特兰大和辛辛那提的比赛。四分卫J.J.麦卡锡(McCarthy)将依靠深度接收器和紧密的末端来支持艾迪生(Addison)缺席期间的贾斯汀·杰斐逊(Justin Jefferson)。