sparklyr.flint 0.2：ASOF 连接、OLS 回归和其他汇总器

自从 9 月份推出 sparklyr.flint（一种通过 sparklyr 利用 Flint 时间序列功能的 sparklyr 扩展）以来，我们对其进行了许多改进，并已成功将 sparklyr.flint 0.2 提交给 CRAN。

sparklyr.flint sparklyr.flint sparklyr sparklyr Flint sparklyr 引入 sparklyr.flint

在这篇博文中，我们重点介绍了 sparklyr.flint 0.2 中的以下新功能和改进：

sparklyr.flint

ASOF 连接

对于不熟悉该术语的人来说，ASOF 连接是基于时间戳不精确匹配的时间连接操作。在 Apache Spark 的上下文中，连接操作，粗略地说，根据某些标准匹配来自两个数据框（我们称之为左和右）的记录。时间连接意味着根据时间戳匹配左侧和右侧的记录，并且允许不精确匹配时间戳，通常沿着以下时间方向之一连接左侧和右侧很有用：

Apache Spark 左 右 左 右 左 右

回顾：如果左侧记录的时间戳为 t，则它会与右侧具有小于或等于 t 的最新时间戳的记录匹配。展望：如果左侧记录的时间戳为 t，则它会与右侧具有大于或等于（或者，严格大于）t 的最小时间戳的记录匹配。

回顾：如果左侧的记录有时间戳 t，则它会与右侧的记录匹配，其中最近的时间戳小于或等于 t。

左 t 右 t

向前看：如果左侧的记录有时间戳 t，则它会与右侧的记录匹配，其中最小的时间戳大于或等于（或者严格大于）t。

左 t, 右 t

但是，如果两个时间戳相距太远，则将它们视为“匹配”往往没有用。因此，回顾或向前看的最大时间量的额外约束通常也是 ASOF 连接操作的一部分。

Sparklyr.flint asof_join() 左 右 u v