sparklyr 1.4: Weighted Sampling, Tidyr Verbs, Robust Scaler, RAPIDS, and more
Sparklyr 1.4 现已推出！此版本具有令人愉悦的新功能，例如对 Spark 数据帧的加权采样和 tidyr 动词支持、基于中位数和四分位距标准化数据的稳健缩放器、RAPIDS GPU 加速插件的 spark_connect 接口，以及许多与 dplyr 相关的改进。
sparklyr.flint 0.2: ASOF Joins, OLS Regression, and additional summarizers
我们很高兴地宣布，许多强大的新功能和改进现已成为 sparklyr.flint 0.2 的一部分！
sparklyr 1.6: weighted quantile summaries, power iteration clustering, spark_write_rds(), and more
sparklyr 1.6 版本引入了加权分位数摘要、用于支持迭代聚类的 R 接口、spark_write_rds()，以及许多与 dplyr 相关的改进。
Sparklyr 1.7 提供了备受期待的改进，包括用于图像和二进制数据源的 R 接口、几个新的 spark_apply() 功能以及与 sparklyr 扩展的更好集成。
sparklyr.sedona: A sparklyr extension for analyzing geospatial data
我们很高兴地宣布 sparklyr.sedona 现已推出，这是一个 sparklyr 扩展，可让 Apache Sedona 库的地理空间功能从 R 轻松访问。
