详细内容或原文请订阅后点击阅览
请允许我自我介绍：R 版 Torch
今天，我们很高兴推出 torch，这是一个 R 包，可让您从 R 原生使用类似 PyTorch 的功能。无需安装 Python：torch 直接基于 libtorch 构建，libtorch 是一个 C++ 库，提供构建神经网络所必需的张量计算和自动微分功能。
来源:RStudio AI博客去年 1 月，在 rstudio::conf 上，在那个遥远的过去，会议仍然习惯于在某个物理位置举行，我的同事 Daniel 发表了演讲，介绍了 tensorflow 生态系统中的新功能和正在进行的开发。在问答环节，他被问到了一个意想不到的问题：我们是否会构建对 PyTorch 的支持？他犹豫了；这实际上是计划，他之前已经尝试过本地实现 torch 张量，但他并不完全确定“它”会如何工作。
rstudio::conf Danieltensorflow
PyTorch
torch
“它”，即不绑定到 Python Torch 的实现，这意味着，我们不安装 PyTorch wheel 并通过 reticulate 导入它。相反，我们委托底层 C++ 库 libtorch 进行张量计算和自动微分，而神经网络功能（层、激活、优化器）则直接在 R 中实现。删除中间层至少有两个好处：首先，更精简的软件堆栈意味着安装过程中可能出现的问题更少，故障排除时需要查找的地方也更少。其次，由于不依赖 Python，torch 不需要用户安装和维护合适的 Python 环境。根据操作系统和环境，这可能会产生巨大的差异：例如，在许多组织中，不允许员工在其笔记本电脑上操作特权软件安装。
reticulate
libtorch
torch
libtorch
torch
你现在不在笔记本电脑旁？只需在 Colaboratory 上的配套笔记本中继续操作即可。
Colaboratory 上的配套笔记本安装
torch
torch
安装 torch 非常简单，只需输入
torch
这将检测您是否安装了 CUDA，并下载 CPU 或 GPU 版本的 libtorch。然后，它将从 CRAN 安装 R 包。要使用最新的功能，您可以从 GitHub 安装开发版本：
libtorch
devtools::install_github("mlverse/torch")
devtools
::
install_github
(
)
是
(
1