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R 接口到 Google CloudML
我们很高兴地宣布 cloudml 软件包现已推出，它为 Google Cloud Machine Learning Engine 提供了 R 接口。CloudML 提供了许多服务，包括按需访问 GPU 上的训练和超参数调整，以优化模型架构的关键属性。
来源:RStudio AI博客谷歌 CloudML 的 R 接口
我们很高兴地宣布 cloudml 软件包现已推出，它为谷歌云机器学习引擎提供了 R 接口。CloudML 提供许多服务，包括按需访问 GPU 上的训练和超参数调整以优化模型架构的关键属性。
概述
我们很高兴地宣布 cloudml 软件包现已推出，它为谷歌云机器学习引擎提供了 R 接口。 CloudML 提供多种服务，包括：
cloudml Google Cloud Machine Learning Engine- 使用 keras、tfestimators 和 tensorflow R 包构建的模型的可扩展训练。按需访问 GPU 上的训练，包括 NVIDIA® 的全新 Tesla P100 GPU。超参数调整可优化模型架构的关键属性，从而最大限度地提高预测准确性。将经过训练的模型部署到可支持数千名用户和 TB 级数据的 Google 全球预测平台。
使用 keras、tfestimators 和 tensorflow R 包构建的模型的可扩展训练。
keras tfestimators tensorflow按需访问 GPU 上的训练，包括 NVIDIA® 的新型 Tesla P100 GPU。
Tesla P100 GPU超参数调整以优化模型架构的关键属性，从而最大限度地提高预测准确性。
将训练好的模型部署到可以支持数千名用户和 TB 数据的 Google 全球预测平台。
使用 CloudML 进行训练
一旦您将系统配置为发布到 CloudML，训练模型就变得像调用 cloudml_train() 函数一样简单：
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