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数据互操作性：推动智能工业自动化的关键 | Viam
Viam 的平台支持不同工厂机器之间的数据互操作性，从而实现高效的数据捕获、分析和 ML 模型部署，以提高生产力并防止停机。
来源:Viam 博客数据将成为人工智能革命的主要驱动力，使工厂车间的机器更加智能。机器数据（由机器本身生成，有关其性能的数据，以及由传感器收集的有关其环境的数据）对于优化输出的任何努力都至关重要。
实时数据使工厂能够检测装配线上何时需要维修，或机器周围不断变化的环境条件何时需要缓解。有了足够的数据，工厂就可以识别出即将发生机器故障的情况，并进行预防性维护以避免发生故障。
这种主动方法将减少停机时间，使工厂能够在发生故障之前解决机器问题，提高生产效率，并通过确保机器能够达到最佳性能来降低成本。
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工厂中多样化硬件的挑战
工厂中多样化硬件的挑战大多数工厂都使用各种各样的硬件。他们为每项工作使用最好的工具，这通常意味着集成来自不同制造商的机器。然而，这种多样性导致设备不兼容和数据孤岛，阻碍了真正智能工厂效率的实现。
机器之间的不兼容性可以以各种方式表现出来。有时，机器操作系统难以相互通信，需要编程或查询语言等专业知识来获取每台机器的数据。在其他情况下，机器会以不同的格式生成数据，需要在分析之前进行额外处理。数据粒度、定义、完整性和安全性的差异也会导致错位和错误见解，从而破坏收集和分析数据的初衷。