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深度艺术
------ http://www.deepart.io/ ------ 摘要：在美术，尤其是绘画中，人类已经掌握了通过在图像的内容和风格之间构建复杂的相互作用来创造独特视觉体验的技能。到目前为止，这一过程的算法基础尚不清楚，也没有具有类似能力的人工系统。然而，在视觉感知的其他关键领域，如物体和人脸识别，最近由一类受生物启发的视觉模型（称为深度神经网络）展示了接近人类的表现。在这里，我们介绍了一个基于深度神经网络的人工系统，它可以创建高感知质量的艺术图像。该系统使用神经表征来分离和重新组合任意图像的内容和风格，为艺术图像的创作提供了一种神经算法。此外，鉴于性能优化的人工神经网络和生物视觉之间惊人的相似性，我们的工作为算法理解人类如何创造和感知艺术图像提供了一条前进的道路。原文
来源:视觉与机器人：在艺术领域，尤其是绘画领域，人类已经掌握了通过在图像内容和风格之间构建复杂的相互作用来创造独特视觉体验的技能。迄今为止，该过程的算法基础尚不清楚，并且不存在具有类似能力的人工系统。然而，在视觉感知的其他关键领域，例如物体和面部识别，最近由一类受生物启发的视觉模型（称为深度神经网络）展示了接近人类的表现。在这里，我们介绍了一种基于深度神经网络的人工系统，该系统可以创建具有高感知质量的艺术图像。该系统使用神经表征来分离和重新组合任意图像的内容和风格，为创建艺术图像提供了一种神经算法。此外，鉴于性能优化的人工神经网络与生物视觉之间惊人的相似性，我们的工作为算法理解人类如何创造和感知艺术图像提供了一条前进的道路。