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百度人工智能超级计算机 (Minwa) 在图像识别方面击败谷歌
近来，图像分类中不断提升的判别能力的竞争愈演愈烈。2 天前，中国百度搜索公司宣布，他们打破了微软研究院在图像识别领域创下的记录，错误率仅降低了 0.36%。微软在近 3 个月前的 2015 年 2 月首次超越了人类的识别性能，而谷歌目前排名第二。所有这一切都是通过使用深度卷积网络和深度学习方案实现的，即构建神经形态识别方案，其中原始信息经过多个中间层，然后给出所需的类别识别输出。这是通过使用巨大的计算能力（超级计算机）来实现的，这种能力被用于对大量真实数据进行系统训练。这些新闻是对之前关于人类情感模拟和识别的文章的后续报道，科学家报告说，相应的系统可以达到并略微超过人类对情感的识别性能！对于那些感兴趣的人，你可以看看这里谈论技术突破的新闻：百度的人工智能超级计算机在图像识别方面击败谷歌，并在 arxiv 存储库中查看相应系统的相应科学文献：- 百度：深度图像：扩大图像识别- 微软：深入研究整流器：苏
来源:视觉与机器人近段时间以来，图像分类中不断提升的判别能力的竞争愈演愈烈。
2 天前，中国
百度搜索公司宣布，他们打破了之前由
微软研究院创造的图像识别记录，错误率仅降低了 0.36%。微软是第一个
超越人类识别表现的公司，大约 3 个月前，即 2015 年 2 月，
谷歌目前排名第二。
所有这些都是通过使用深度卷积网络和深度学习方案实现的，即构建神经形态识别方案，其中原始信息经过多个中间层，然后给出所需的类别识别输出。这是通过使用巨大的计算能力（超级计算机）来实现的，这些计算能力被直接用于对大量真实数据进行系统训练。
深度卷积网络 深度学习这些新闻是对上一篇关于
人类情感模拟和识别的文章的后续报道，科学家报告说相应的系统可以达到甚至略微超过人类对情绪的识别性能！
对于那些感兴趣的人，你可以看看这里谈论技术突破的新闻：
以及 arxiv 存储库中有关相应系统的相应科学文献：