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什么是 AI 图像识别以及它是如何工作的？
人类天生就具有从照片中区分和准确识别物体、人物、动物和地点的能力。然而，计算机并不具备对图像进行分类的能力。然而，它们可以通过计算机视觉应用程序和图像识别技术进行训练，以解释视觉信息。作为 AI 和计算机视觉的一个分支，图像识别 […]
来源:Shaip 博客人类天生具有从照片中区分和准确识别物体、人物、动物和地点的能力。然而，计算机不具备对图像进行分类的能力。然而，它们可以通过计算机视觉应用程序和图像识别技术进行训练，解释视觉信息。
作为人工智能和计算机视觉的一个分支，图像识别结合了深度学习技术，为许多现实世界的用例提供支持。为了准确地感知世界，人工智能依赖于计算机视觉。
深度学习如果没有图像识别技术的帮助，计算机视觉模型就无法检测、识别和执行图像分类。因此，基于人工智能的图像识别软件应该能够解码图像并进行预测分析。为此，人工智能模型在海量数据集上进行训练，以做出准确的预测。
图像分类据 Fortune Business Insights 称，2019 年全球图像识别技术的市场规模为 238 亿美元。预计到 2027 年，这一数字将飙升至 863 亿美元，在此期间的复合年增长率为 17.6%。
到 2027 年将达到 863 亿美元什么是图像识别？
什么是图像识别？图像识别使用技术和技巧帮助计算机识别、标记和分类图像中感兴趣的元素。
图像识别虽然人类可以很容易地处理图像并对图像中的对象进行分类，但机器除非经过专门训练，否则不可能做到这一点。图像识别的结果是在深度学习技术的帮助下准确地识别检测到的对象并将其分类到各种预定类别中。
AI 图像识别如何工作？
人类如何解释视觉信息？
人类如何解释视觉信息？ 图像中的对象为了使对象检测技术发挥作用，必须首先使用深度学习方法在各种图像数据集上训练模型。