什么是数据挖掘以及它是如何工作的?

我们已经深入探讨了人工智能、机器学习、大数据和数据科学之间的差异。今天,是时候探索现代商业世界中具有同等重要性的另一个术语:数据挖掘。在本文中,您将了解什么是数据挖掘、所涉及的步骤、使用的不同模型,最重要的是,您可以做什么 […]文章什么是数据挖掘以及它是如何工作的?由 DLabs.AI 提供的。

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我们已经深入探讨了人工智能、机器学习、大数据和数据科学之间的差异。今天,是时候探索现代商业世界中具有同等重要性的另一个术语:数据挖掘。

我们已经深入探讨了人工智能、机器学习、大数据和数据科学之间的差异。今天,是时候探索现代商业世界中具有同等重要性的另一个术语:数据挖掘。 人工智能、机器学习、大数据和数据科学之间的差异

在本文中,您将了解什么是数据挖掘、所涉及的步骤、使用的不同模型,以及最重要的是,您可以在您的行业中使用数据挖掘解决方案实现什么 — 事不宜迟,让我们开始吧。

在本文中,您将了解什么是数据挖掘、所涉及的步骤、使用的不同模型,以及最重要的是,您可以在您的行业中使用数据挖掘解决方案实现什么 — 事不宜迟,让我们开始吧。

什么是数据挖掘?

什么是数据挖掘?

数据挖掘涉及搜索大量数据以寻找模式和趋势。这种做法可以回答简单的查询和报告过程无法回答的问题。

数据挖掘涉及 搜索大量数据以寻找模式和趋势 。这种做法可以回答简单的查询和报告过程无法回答的问题。

数据挖掘技术通过使用复杂算法在评估未来事件的可能性之前对数据集进行细分来发现见解。这种预测能力使一些人将其称为数据中的知识发现 (或 KDD)。

数据挖掘技术通过使用复杂算法在评估未来事件的可能性之前对数据集进行细分来发现见解。这种预测能力使得一些人将其称为 数据中的知识发现 数据中的知识发现 (或 KDD)。

无论您选择哪个术语,所有数据挖掘概念和技术都有四个核心属性:

  • 搜索大量数据集
  • 搜索 搜索大量数据集
  • 自动模式发现
  • 自动 预测