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24 年春季发布：了解 DataRobot 的最新功能，自信地构建和部署生产级 GenAI 应用程序
我们全新的综合功能套件使组织能够自信地部署和管理 GenAI 应用程序，同时保持品牌完整性并最大限度地降低风险。了解更多。文章《2024 年春季发布会：了解 DataRobot 的最新功能，自信地构建和部署生产级 GenAI 应用程序》首先出现在 DataRobot AI 平台上。
来源:DataRobot博客我的工作中最鼓舞人心的部分是周游世界，与来自各个领域的客户会面，观察、学习、与他们合作，帮助他们构建 GenAI 解决方案并将其投入生产。看到我们的客户积极推进他们的 GenAI 之旅，我们感到非常激动。但市场上的许多人并没有这样做，而且差距正在扩大。
AI 领导者理所当然地努力超越原型和实验阶段，我们的使命就是改变这种状况。在 DataRobot，我们称之为“信心差距”。正是对 GenAI 的信任、安全性和准确性以及担忧阻碍了团队的发展，我们致力于解决这一问题。而且，这是我们 Spring '24 发布及其突破性功能的核心重点。
此版本重点介绍了使用 GenAI 释放价值的三个最重大障碍。
首先，我们为您带来企业级开源 LLM 支持以及一套评估和测试指标，帮助您和您的团队自信地创建生产级 AI 应用程序。为了帮助您维护声誉并防止 AI 应用程序失控带来的风险，我们为您的所有 GenAI 应用程序提供实时干预和审核。最后，为了确保您的整个 AI 资产群保持最佳性能，我们为您带来了首创的多云和混合 AI 可观察性，以帮助您全面管理和优化所有 AI 投资。
自信地创建生产级 AI 应用程序
关于微调 LLM 的讨论很多。但是，我们已经看到，真正的价值在于微调您的生成 AI 应用程序。不过，这很棘手。与预测 AI 不同，预测 AI 有数千个易于访问的模型和通用数据科学指标来对性能进行基准测试和评估，而生成 AI 则没有——直到现在。
与预测性人工智能不同，预测性人工智能拥有数千个易于访问的模型和通用数据科学指标来对性能进行基准测试和评估，而生成性人工智能却没有——直到现在。codespace