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新 O’Reilly 答案：“RAG”中的 R 代表“版税”
生成式 AI 可能是一项突破性的新技术，但它也引发了一系列复杂问题，削弱了其可信度，其中许多问题成为了诉讼的基础。开放网络上的内容创作者和发布者是否会因其作品对 AI 平台的贡献而获得直接认可和公平补偿？会不会有 […]
来源:O'Reilly Media _AI & MLO'Reilly Answers 的最新版本是 AI 时代生成版税的第一个例子，与 Miso 合作创建。这项新服务是 O'Reilly 学习社区值得信赖的答案来源，也是公司对在其学习平台上推动知识的专家和作者的承诺迈出的新一步。
O'Reilly Answers 的最新版本是 AI 时代生成版税的第一个例子，与 Miso Miso 。这项新服务是 O'Reilly 学习社区值得信赖的答案来源，也是公司对在其学习平台上推动知识的专家和作者的承诺迈出的新一步。生成式人工智能可能是一项突破性的新技术，但它也引发了一系列复杂问题，削弱了其可信度，其中许多问题成为了诉讼的基础。开放网络上的内容创建者和发布者是否会因其作品对人工智能平台的贡献而获得直接认可和公平补偿？首先，是否有能力同意他们参与这样的系统？幻觉真的可以控制吗？未来法学硕士的内容质量会发生什么变化？
学得更快。挖掘得更深。看得更远。
学得更快。挖掘得更深。看得更远。
检索增强生成 (RAG)这不仅仅是一种理论；它是一种直接应用实践产生的解决方案。在过去四年中，O'Reilly 学习平台和 Miso 的新闻和媒体 AI 实验室密切合作，打造了一款能够可靠地为学习者解答问题、为其答案提供来源并向这些来源支付版税的解决方案。随着 O'Reilly Answers 的最新版本发布，公平支付创作者的版税引擎理念现已成为切实可行的日常现实，也是两家组织合作成功和持续共同成长的核心。