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超人答案生成器
探索前智能系统
来源:AI的零点原则进化计算被低估了。反对意见包括“进化需要数千年”和“我不明白这一点”。它们对于人工智能社区的人们来说非常重要(或者应该非常重要),因为它们是智能的原始前身。理解进化计算 (EC) 将使理解 LLM 变得更容易。为了不必再次定义“人工智能”,我现在将定义一个新术语 SHAG,它代表“超人答案生成器”。SHAG 是一个基于计算机的系统,它可以为使用该系统的客户或程序员无法(或懒得)自己计算答案的问题提供答案。或者更简短地说:SHAG 会生成人类无法生成的答案。不出所料,所有 LLM 都是 SHAG。它们可以生成程序员无法生成的答案。例如用芬兰语理解和回复。对许多人来说,更令人惊讶的是所有 SHAG(以及所有 LLM)都是整体的。由于 SHAG 是整体的,我们可以确定所有整体系统都存在的几个问题(在我的 Red Pill 中详细讨论过):- 提供的答案可能不正确- 提供的答案并非最佳、完整、可重复、简约、可解释或透明。
进化计算 未被充分重视。反对意见包括“进化需要数千年”和“我不明白这一点”。 它们对 AI 社区的人们来说非常重要(或应该非常重要),因为它们是智能的原始前身。了解进化计算 (EC) 将使理解 LLM 更容易。 为了不必再次定义“AI”,我现在将定义一个新术语 SHAG 代表“超人答案生成器”。 SHAG 是一种基于计算机的系统,它可以为使用该系统的客户或程序员无法(或懒得)自己计算答案的问题提供答案。或者更简短地说:SHAG 可以生成人类无法生成的答案。 红色药丸 ): - 提供的答案可能不正确 我最喜欢使用 GA 的方式: