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人工智能中的黑天鹅
本文是我即将出版的新书的片段，您可以在此处订阅：https://www.danrose.ai/book理解数据的一个重要概念是黑天鹅的概念。黑天鹅理论是由统计学家、《随机致富的傻瓜》一书的作者 Nassim Nicholas Taleb 创造的。我强烈推荐这本书。多年来，人们普遍认为黑天鹅并不存在。由于从未观察到黑天鹅，因此它们不存在于任何数据中。如果你当时押注于你看到的下一只天鹅是黑色的可能性，你可能会押注这种事件不会发生。事实证明，有很多黑天鹅。它们只是还没有被观察到。当我们发现澳大利亚时，它们第一次被发现，那里到处都是黑天鹅。换句话说，数据只代表已知和观察到的世界，而不是现实世界。这也是提到数据只是历史的绝佳时机。按照数据科学的概念，历史数据很糟糕，但这是我们能得到的最好的数据。从个体层面来看，黑天鹅非常罕见。最近的新冠疫情证明了黑天鹅事件的罕见性。人们还可以提到 2007 年的金融危机。从历史上看，房地产市场从未崩盘过，因此任何基于历史数据的模型都无法预测此类事件。但从总体上看，黑天鹅并不罕见。它们比你直觉想象的更常见。流行病、房地产市场崩盘或欧洲战争似乎可能
来源:Dan Rose AI | 应用人工智能博客本文是我即将出版的新书的片段，您可以在此处注册：https://www.danrose.ai/book
https://www.danrose.ai/book理解数据的一个重要概念是“黑天鹅”的概念。黑天鹅理论是由统计学家、《随机致富的傻瓜》一书的作者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布创造的。我强烈推荐这本书。
黑天鹅理论多年来，人们普遍认为黑天鹅并不存在。由于从未观察到黑天鹅，因此它们不存在于任何数据中。如果您当时押注您看到的下一只天鹅是黑色的可能性，您可能会押注这种事件不会发生。事实证明，有很多黑天鹅。它们只是还没有被观察到。当我们发现澳大利亚时，情况首次变得如此，那里到处都是黑天鹅。换句话说，数据仅代表已知和观察到的世界，而不是现实世界。
这也是提及数据只是历史数据的绝佳时机。正如数据科学中的概念一样，历史数据很糟糕，但我们得到的最好的数据就是如此。
从个体层面来看，黑天鹅非常罕见。最新的 Covid 大流行证明了一次罕见的黑天鹅事件。
我们还可以提到 2007 年的金融危机。从历史上看，房地产市场从未崩溃过，因此任何基于历史数据建立的模型都无法预测此类事件。
但从总体上看，黑天鹅并不罕见。它们比你直觉想象的更常见。大流行病、房地产市场崩溃或欧洲战争似乎是如此独特的事件，以至于它们一定不常见。但媒体不太关注的首次事件和罕见事件一直在发生。
你也不应该试图预测黑天鹅。它们本质上是不可预测的。相反，要确保流程。特别是决策模型和决策层要考虑到黑天鹅随时可能出现。
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