What is synthetic data for artificial intelligence?
本文是我即将出版的新书的片段，您可以在此处注册：https://www.danrose.ai/book。说实话，人工智能中的合成数据可能是我目前考虑最多的主题。在未来几年中，它具有巨大的潜力，可以同时改善隐私、降低偏见并提高模型准确性，这是一次巨大的技术飞跃。Gartner 甚至表示，“到 2024 年，用于开发人工智能和分析项目的数据中有 60% 将由合成生成。”。考虑到当今许多从事人工智能工作的人甚至还没有开始采用这项技术，这是一个改变游戏规则的举措。合成数据是数据，但不是对世界的实际观察。它是人工或算法创建的假数据。它是人工或合成创建的，但其目标与真实数据相同 - 代表人工智能应该在其中
Black Swans in Artificial Intelligence
本文是我即将出版的新书的片段，您可以在此处订阅：https://www.danrose.ai/book理解数据的一个重要概念是黑天鹅的概念。黑天鹅理论是由统计学家、《随机致富的傻瓜》一书的作者 Nassim Nicholas Taleb 创造的。我强烈推荐这本书。多年来，人们普遍认为黑天鹅并不存在。由于从未观察到黑天鹅，因此它们不存在于任何数据中。如果你当时押注于你看到的下一只天鹅是黑色的可能性，你可能会押注这种事件不会发生。事实证明，有很多黑天鹅。它们只是还没有被观察到。当我们发现澳大利亚时，它们第一次被发现，那里到处都是黑天鹅。换句话说，数据只代表已知和观察到的世界，而不是现实世界。这也是
The interview guide for domain experts in AI
本文是我即将出版的新书的片段，您可以在此处注册：https://www.danrose.ai/book当采访人工智能解决方案领域专家时，必须避免讨论特定的解决方案，而是专注于业务成果和手头的问题。当您采访专家时，他们有时会过早地确定某个解决方案，甚至在不知情的情况下。作为解决方案架构师，您也可能这样做，并错过更好的替代方案。我经常发现自己这样做，因为找到完美的解决方案是发现阶段最令人满意的部分。为了专注于问题和业务成果，我使用以下指南作为问题的灵感。问题：告诉我你上次做 X 的时间（例如预测销售额或在冰淇淋店做轮班计划）这个问题比“你如何进行预测？”更有效。这样问会给你一个完美的最佳答案。主题
