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已开发出名为 Candycrunch 的人工智能模型，可通过分析糖水平来检测癌症
哥德堡大学的研究人员开发了一种人工智能模型，可以通过分析糖分子来检测癌症，从而在抗击癌症方面迈出了重要的一步。这项名为 Candycrunch 的突破性技术提供了一种快速有效的识别癌细胞的方法，这可能会彻底改变我们诊断和治疗癌症的方式。快速而准确[…]这篇文章名为 Candycrunch 的人工智能模型已被开发出来，可以通过分析糖水平来检测癌症，该模型首次出现在人工智能新闻中。
来源:AI新闻哥德堡大学的研究人员开发了一种人工智能模型，可以通过分析糖分子来检测癌症，从而在抗击癌症方面迈出了重要的一步。这项名为 Candycrunch 的突破性技术提供了一种快速有效的识别癌细胞的方法，这可能会彻底改变我们诊断和治疗癌症的方式。
哥德堡大学研究员快速准确的分析
Candycrunch 不仅比传统方法更快；而且它也更准确。该模型可以以闪电般的速度分析细胞中复杂的糖结构，有可能比现有方法更快、更准确地揭示癌症信号。这一点尤其重要，因为早期诊断对于患者生存和治疗成功至关重要。
经过广泛数据集的训练
为了达到如此高的精确度，Candycrunch 接受了超过 500,000 个糖分子片段及其相关结构示例的训练。这个广泛的数据库使模型能够快速识别可能表明癌症存在的模式。由哥德堡大学生物信息学助理讲师 Daniel Bojar 领导的该项目背后的研究人员报告称，Candycrunch 可以在 90% 的情况下计算出样本中准确的糖结构。
克服聚糖分析的瓶颈
在 Candycrunch 开发之前，质谱数据的解释是一个耗时的过程，需要高度专业化的技能。世界上只有少数专家能够高度确定地完成这项任务，这限制了聚糖分析在癌症检测中的应用。通过自动化这一复杂的过程，Candycrunch 为在癌症研究和临床环境中更广泛地使用聚糖分析打开了大门。
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