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个性化语音活动检测系统的比较分析：评估现实世界的有效性
语音活动检测 (VAD) 是语音识别、说话人识别和免提通信系统等各种应用中的关键组件。随着对个性化和情境感知技术的需求不断增长，对有效的个性化 VAD 系统的需求变得至关重要。在本文中，我们对个性化语音活动检测 (PVAD) 系统进行了比较分析，以评估其在现实世界中的有效性。我们引入了一种全面的方法来评估 PVAD 系统，结合了各种性能指标，例如帧级和……
来源:Apple机器学习研究语音活动检测 (VAD) 是语音识别、说话人识别和免提通信系统等各种应用中的关键组件。随着对个性化和情境感知技术的需求不断增长，对有效的个性化 VAD 系统的需求变得至关重要。在本文中，我们对个性化语音活动检测 (PVAD) 系统进行了比较分析，以评估其实际效果。我们介绍了一种评估 PVAD 系统的综合方法，结合了各种性能指标，例如帧级和话语级错误率和起始检测延迟，以及用户级分析。通过广泛的实验和评估，我们对各种 PVAD 变体的优势和局限性有了透彻的了解。本文通过使用一套全面的指标深入了解 PVAD 技术在实际应用中的有效性和可行性，从而加深了对 PVAD 技术的理解。