利用语音——语音概述和应用识别技术
大约二十年前，没有人会相信《星际迷航》中技术先进的虚构世界会如此快地成为现实。帮助柯克船长穿越星空的对话助手背后的语音识别技术现在正在帮助我们找到通往最近 […] 的路
来源:Shaip 博客语音识别技术自 20 世纪 50 年代诞生以来取得了长足进步，当时早期的系统只能识别一组有限的口语数字。20 世纪 60 年代，IBM 的“Shoebox”取得了重大进展，能够理解 16 个单词；20 世纪 70 年代，DARPA 资助的研究将词汇识别范围扩大到 1,000 个单词。20 世纪 80 年代引入了隐马尔可夫模型 (HMM)，大大提高了准确率。
20 世纪 90 年代标志着一个转折点，Dragon NaturallySpeaking 的推出使计算机能够更实用地听写。2000 年代和 2010 年代，随着智能手机和智能助手（如 Apple 的 Siri、Google Assistant 和 Amazon Alexa）的出现，语音识别成为主流。这些由深度学习和人工智能推动的进步使语音识别成为日常技术不可或缺的一部分，增强了用户交互和可访问性。
市场规模：
市场规模：在不到二十年的时间里，语音识别技术取得了惊人的发展。但未来会怎样？2020 年，全球语音识别技术市场规模约为 107 亿美元。预计到 2026 年，该市场将飙升至 271.6 亿美元，2021 年至 2026 年的复合年增长率为 16.8%。
什么是语音识别？
语音识别，也称为说话人识别，是一种经过训练的软件程序，可根据人的独特声纹识别、解码、区分和验证人的声音。
该程序通过扫描语音并将其与所需的语音命令进行匹配来评估人的语音生物特征。它的工作原理是细致地分析说话者的频率、音高、口音、语调和重音。
语音命令虽然“语音识别”和“语音识别”这两个术语可以互换使用，但它们并不相同。语音识别识别说话者，而语音识别算法处理识别口语。
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