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医疗评估的未来：ML 驱动的姿势映射技术
新技术利用实时视频分析根据特定姿势模式计算运动功能临床评分，从而减少频繁面对面评估的需要并增强患者护理。
来源:Qudata医疗评估的未来：基于 ML 的姿势映射技术
在医疗诊断领域，创新永无止境。最近，计算机视觉和机器学习的交叉领域出现了一项令人兴奋的突破，有望彻底改变我们评估和评估患者的方式，特别是那些患有脑瘫等运动障碍的患者。这一突破性的发展被称为姿势映射技术，将重塑医疗诊断和患者护理的格局。
姿势映射技术传统上，评估患者的运动功能，尤其是对于脑瘫等疾病，需要频繁亲自到医生办公室就诊。这个过程不仅繁琐，而且在经济上负担沉重，在情感上令人疲惫，尤其是对儿童及其父母而言。然而，多亏了麻省理工学院工程师开发的这项尖端技术，我们现在正处于医疗评估变革性飞跃的风口浪尖。
这项创新的核心在于计算机视觉和机器学习的无缝集成。通过利用这些先进技术，姿势映射技术已经释放了远程评估患者运动功能的潜力。该方法分析患者的实时视频，解读这些视频中特定的姿势模式。这种分析由机器学习算法驱动，计算出运动功能的临床评分。
为了开发一种分析脑瘫患者骨骼姿势数据的技术，这种疾病通常使用粗大运动功能分类系统 (GMFCS) 进行评估，科学家采用了五级量表来表示儿童的整体运动功能（数字越低表示活动能力越高）。
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