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推进水产养殖技术
麻省理工学院海上资助项目的学生应用机器学习来支持当地的水产养殖孵化场。
来源:MIT新闻 - 人工智能根据美国国家海洋和大气管理局的数据，美国水产养殖业每年的产值达 15 亿美元。与陆地养殖一样，贝类水产养殖需要健康的苗种生产才能维持可持续发展。水产养殖孵化场生产的贝类幼虫（即苗种）需要密切监测，以追踪死亡率并从生命最早阶段评估健康状况。
仔细观察对于指导生产计划、确定自然产生的有害细菌的影响以及确保可持续的苗种生产至关重要。这是贝类孵化场必不可少的一步，但目前这是一个耗时的手动过程，容易出现人为错误。
在麻省理工学院 Abdul Latif Jameel 水和食品系统实验室 (J-WAFS) 的资助下，麻省理工学院海洋资助计划正与麻省理工学院土木与环境工程系副教授 Otto Cordero、东北大学体验式机器人研究所教授 Taskin Padir 和研究科学家 Mark Zolotas 以及水产养殖研究公司 (A.R.C.) 和科德角商业渔民联盟的其他人员合作，推动水产养殖业的技术进步。A.R.C. 位于科德角，是一家领先的贝类孵化场、农场和批发商，在为当地和区域种植者提供优质贝类种子方面发挥着至关重要的作用。
本学期，两名麻省理工学院的学生通过本科生研究机会计划 (UROP) 加入了这项工作，与麻省理工学院海洋资助计划咨询服务助理主任 Robert Vincent 合作。
Vincent 解释说，人工智能是环境科学的强大工具，它使研究人员、行业和资源管理者能够解决长期以来一直是准确数据收集、分析、预测和简化流程的难题。“J-WAFS 等项目的资金支持使我们能够正面解决这些问题，”他说。