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利用基于人工智能的海龟面部识别推进保护
我们遇到了 Zindi——一个目标互补的专注合作伙伴——他们是非洲最大的数据科学家社区，举办的竞赛专注于解决非洲最紧迫的问题。我们的科学团队的多样性、公平性和包容性 (DE&I) 团队与 Zindi 合作，确定了一项科学挑战，该挑战可以帮助推进保护工作并增加对人工智能的参与。受到 Zindi 的边界箱龟挑战的启发，我们开始了一个具有真正影响潜力的项目：乌龟面部识别。
来源:DeepMind - 新闻与博客研究
利用基于人工智能的海龟面部识别技术推进保护
- 已发布 2022 年 8 月 25 日作者 Max Barnett
Max Barnett
寻找解决方案以改善海龟重新识别并支持整个非洲的机器学习项目
寻找解决方案以改善海龟重新识别并支持整个非洲的机器学习项目保护我们周围的生态系统对于保护我们星球及其所有生物的未来至关重要。幸运的是，新的人工智能 (AI) 系统正在全球的保护工作中取得进展，帮助大规模解决复杂问题——从研究塞伦盖蒂动物群落的行为以帮助保护日益减少的生态系统，到发现偷猎者及其受伤的猎物以防止物种灭绝。
研究塞伦盖蒂动物群落的行为 发现偷猎者及其受伤的猎物作为我们利用我们开发的技术造福人类的使命的一部分，我们必须确保不同的群体构建未来的人工智能系统，使其公平公正。 这包括扩大机器学习 (ML) 社区并与更广泛的受众合作，使用人工智能解决重要问题。
通过调查，我们遇到了 Zindi——一个具有互补目标的专注合作伙伴——他们是非洲最大的数据科学家社区，并举办专注于解决非洲最紧迫问题的竞赛。
Zindi我们科学团队的多样性、公平性和包容性 (DE&I) 团队与 Zindi 合作，确定了一项科学挑战，该挑战可以帮助推进保护工作并增加对 AI 的参与。受到 Zindi 的边界箱龟挑战的启发，我们着手了一个具有真正影响潜力的项目：海龟面部识别。
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