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使用人工智能分析车辆乘员
“在过去十年中，Affectiva 不断寻求新专利，开拓并推进了情感 AI 和人类感知 AI 领域。我们专利组合的广度和深度反映了我们致力于突破计算机视觉、机器学习、深度学习和边缘 AI 界限的承诺；也证明了我们在定义人类感知 AI 的众多创造性和多样化应用方面的领导地位，这些应用正在塑造当今和未来的行业。”
来源:Qudata使用 AI 分析车辆乘员
Affectiva 联合创始人兼首席执行官 Rana el Kaliouby 博士表示：
“在过去的几年中，Affectiva 一直在寻求新的专利，因为我们在情感 AI（人工智能）和人类感知 AI 领域开拓并取得了进展。
AI（人工智能）我们专利组合的广度和深度反映了我们致力于突破计算机视觉、机器学习、深度学习和 AI 的极限；并且证明了我们在定义人类感知 AI 的许多创新和多样化应用方面的领导力，这些应用正在塑造当今和未来的行业。”
这些数据的主要好处显然是安全性。发现困倦或分心可能有助于挽救生命。
根据英国皇家事故预防协会 (RoSPA) 的说法，事故的主要原因是人为错误和/或环境问题。人为错误位居榜首，是 95% 事故的原因。
然而，Affectiva 的技术不仅可用于安全。对于其他卡车车主来说，分析他们的情绪和当前感知可以为信息娱乐系统等提供更好的体验。
目前的 6 个许可证是：
1. 使用眨眼频率进行嗜睡心理状态分析（美国专利号 10867197）：根据对人眨眼频率的时间分析来确定嗜睡、心理疲劳、注意力和认知量。这些信息可用于控制车辆操作，包括建议休息、改变车内环境或触发制动和转向控制。